亚太地区在人工智能驱动的药物研发中占据中心舞台
2025年2月1日 | 星期六 | 分析 | 作者：Ayesha Siddiqui
亚洲太平洋地区正在人工智能驱动的药物研发领域迅速崛起，强劲的研究生态系统与深入的产业协作成为核心推动力。大规模投资、尖端技术与战略联盟正在优化药物开发效率。2024年成为行业转折点——AlphaFold神经网络AI程序预测蛋白质结构的研究获得诺贝尔化学奖，标志着AI在药物研发领域的价值得到最高学术认证。摩根士丹利预测，未来十年AI应用可催生50种以上成功疗法，创造500亿美元市场。本文将深入解析区域发展现状。
药物研发通常耗资数十亿美元、耗时近十年。波士顿咨询集团研究显示，过去十年间采用AI技术的企业药物研发成功率显著提升：75个AI研发候选药物进入临床试验，其中80-90%通过一期试验，远超行业平均的50-60%成功率。
重点领域与产业格局
癌症治疗（78%）、免疫学（21%）成为AI药物研发主战场。全球制药巨头加速布局，辉瑞、武田、阿斯利康分别完成8项AI技术合作。2024年礼来与诺华携手Isomorphic Labs，利用其AI平台开发小分子药物；罗氏与英伟达达成第八项AI合作，构建药物研发超级计算机。
区域发展全景
中国（53个候选药物）、韩国（72个候选药物，4个进入一期临床）、日本（12个候选药物）形成研发三角。新加坡通过EDDC国家药物研发中心与Partex、晶泰科技（XtalPi）建立AI药物开发联盟；澳大利亚Monash大学开发PSICHIC平台解析蛋白质-分子互作；韩国Syntekabio的DeepMatcher平台结合基因组大数据已推进多个肿瘤药物进入临床试验。
突破性创新案例
- 中国：英矽智能（Insilico Medicine）的AI药物INS018-055成为首个进入二期临床的特发性肺纤维化治疗药物，其PandaOmics引擎可处理百万级生物数据
- 日本：富士通与理研所开发AI蛋白结构预测技术，生成3D电子密度图加速新药开发
- 印度：Peptris公司宣称将临床前阶段从5年压缩至1.5年，成本降低至原价0.057%
技术融合新趋势
中国科学家构建量子-经典混合计算模型攻克药物反应能垒难题，建成首个量子药物研究所。英矽智能联合多伦多大学利用量子计算攻克KRAS蛋白靶点，该技术曾被视为不可成药靶点。日本烟草公司与D-Wave合作开发量子退火技术优化药物设计。
挑战与展望
尽管面临监管空白（如AI生成化合物的专利归属）、数据隐私争议，但标普全球预测AI可将临床开发周期从7-9年缩短至3-5年。2023年出现研发挫折：Exscientia的EXS-21546因治疗指数不足终止试验，BenevolentAI的BEN-2293在特应性皮炎二期试验中未超安慰剂，但行业仍保持积极态势。
目前亚太地区AI药物研发已形成完整生态：中国拥有超100家AI制药企业，获得12.6亿美元投资；新加坡政府投入25亿新元建设生物医药基础设施；韩国推出AI制药路线图规划至2028年。随着生成式AI、因果推理等新技术突破，该地区正重塑全球药物研发格局。
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