当涉及到在NHS（英国国民医疗服务体系）中实施“新”技术时，这个过程通常是漫长且充满延误的。
这一点在NHS计划实现“无纸化”的过程中表现得最为明显。该计划旨在建立一个数字健康记录系统，使患者的医疗信息能够在不同的医疗和社会护理机构之间共享。这一计划最初于2013年宣布，并设定了2018年的实施目标。然而，这一目标后来被推迟到2020年，又因新冠疫情的影响再次推迟至2025年3月。
目前尚不清楚这一目标是否能在下个月实现，从而最终让药剂师能够访问更多的患者信息。与此同时，还有一种更新的技术同样具有变革医疗保健的潜力，而且更加迅速，无需等待政府的规划和期限——这就是人工智能（AI）。
对于普通用户来说，像ChatGPT、Gemini或Copilot这样的大型语言模型（LLMs）提供了易于访问且常常免费的解决方案，帮助我们应对时间稀缺的问题。这使得它对那些在NHS工作的人，特别是药房工作人员尤其有吸引力。《药学杂志》在2024年4月进行的一项针对1,243名药剂师的调查显示，61%的受访者表示他们在工作中感到“中度压力”或“高度压力”，其中最常见的原因是服务需求高和人员不足。
从表面上看，使用AI工具似乎是一种低垂的果实，可以为非常忙碌的职业提供帮助。AI已经在一些任务中发挥作用，例如处方准确性检查、临床决策支持和预约安排，以帮助药剂师减少重复性工作的负担，从而有更多时间直接照顾患者。
显而易见的是，AI带来的节省时间的好处是清晰且易于理解的。然而，不太明显且可能更技术性的是与AI解决方案相关的风险。
任何AI模型——包括大型语言模型——都可能产生“幻觉”。这些答案看起来基于上下文是正确的，但实际上包含错误信息。这是因为AI模型分析数据并生成模仿其源数据集输出的方式。AI模型不会自行验证其工作，这意味着用户仍需核实信息的正确性。如果AI用于访问临床信息，这可能会带来患者安全风险，并可能抵消任何节省时间的优势。
尽管有一些检查和平衡措施来监管临床环境中常规使用的AI系统，但在任何新技术投入实际应用之前，必须在药品和保健品监管局注册并符合医疗器械法规。这些法规要求公司通过临床证据证明设备的益处大于其风险，并达到其所声称的性能水平。
然而，由于AI的本质及其产生的幻觉，无论软件的用途如何，一定程度的错误仍然是不可避免的。那么问题来了，药剂师应该如何处理这些错误？
例如，医生的监管机构——英国医学总会（GMC）在其最新版的《良好医疗实践》中明确指出，医生“必须报告涉及医疗器械（包括软件、诊断测试和数字工具）的不良事件，这些事件可能危及患者或其他人的安全，或者有这种潜在风险”。GMC进一步澄清，这包括AI工具。
对于药剂师而言，目前还没有类似的指导。这就需要通用药剂师委员会及时灵活地监管药剂师职业使用AI工具的情况，制定明确的指南以保护患者安全和专业责任。明确的指导将帮助药剂师了解他们在使用AI时的专业责任，而主动的监管将确保AI增强药剂师在患者护理中的作用，而不是造成额外的责任。
任何延误都可能导致监管机构处于被动状态，就像在线药房监管一样，只能在问题发生后做出反应，而不是事先预防。
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