医疗领域的人工智能联盟（CHAI）基于其应用模型卡（或称为AI“营养标签”）的良好反馈，正在为其提供一个更高级的平台。
今天上午，CHAI宣布与领先的IT咨询公司和微软专家Avanade合作，共同开发一个用于健康AI模型卡的公共注册系统。CHAI的运营主管兼总法律顾问Brenton Hill希望这个注册系统能够提高可访问性并激发模型卡的持续采用。
Hill告诉《新闻周刊》：“如果每个人都有一张模型卡但只自己保留，其实并没有多大价值。”
应用模型卡为潜在用户提供有关AI工具开发过程及其已知风险的信息。CHAI的成员包括近3,000个来自私营和公共部门的医疗机构，他们共同制定了这些指南。
新的注册系统将集中这些模型卡，并利用CHAI的AI开发者和医疗服务提供商社区，使他们能够简化沟通并探索合作伙伴关系。Hill表示，“人们已经厌倦了重复的流程。供应商必须向20个不同的医疗系统发送同样的信息，或者医疗系统必须以20种不同的方式请求同样的信息。为什么不一起来制定一个标准的方法来获取这些信息，从而避免资源、努力和时间的浪费？”
许多参与制定模型卡的组织都支持这一注册系统。包括克利夫兰诊所、凯撒永久医疗集团和斯坦福医学院在内的几家主要医疗系统，以及十多家AI解决方案提供商，今天签署了《模型卡行动呼吁》。杜克大学卫生系统位于北卡罗来纳州达勒姆，是第一个被添加到该系统的机构。
作为第一个加入注册系统的医疗系统，我们为其他成员铺平了道路，使他们能够有意义且高效地利用这一重要资源。”杜克大学首席数据科学家兼CHAI董事会成员Michael Pencina说。
正如任何人都可以访问CHAI的GitHub页面并下载自己的模型卡模板一样，任何人都可以访问这个注册系统，包括普通公众——无需会员资格或医疗经验。
为了确保信息既透明又可信，每份模型卡提交都将由人工审核员进行验证。根据Hill的说法，审核的具体时间表将取决于提交的数量。
具体功能仍在确定中，但他希望注册系统最终能为供应商和医疗系统提供有用的见解。例如，他们可能会分享有多少人搜索过环境记录模型，量化对特定工具或功能的兴趣。
不过，Hill表示还有一些问题需要解决。虽然模型卡的概念正在获得关注，但它可能需要针对生成式AI进行改造，因为生成式AI需要频繁更新。此外，模板需要从PDF格式整合到注册系统中，并转换成更易读的格式。
CHAI正在研究如何将注册系统与电子健康记录集成，以便在不增加提供者负担的情况下提供可访问的信息。
“做出采购决策的高管会关心某些子部分——他们可能不需要整张模型卡。如果我们能够灵活地确保提供给他们最相关的信息，我认为这就是注册系统最成功的地方。”Hill说。
该项目将在3月3日至6日在拉斯维加斯举行的医疗信息与管理系统学会（HIMSS）会议上启动。CHAI希望与会议参与者互动，宣传注册系统并建立登录流程。
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