尽管爱尔兰以其作为大型科技公司欧洲总部而闻名，但其医院在技术应用方面常常落后。例如，它们缺乏共享的电子病历或唯一标识符来追踪患者在不同诊所之间的流动。2024年7月，由于计算机系统故障，都柏林的Mater医院不得不推迟手术，并请求人们不要前往急诊室。而在三年前，俄罗斯勒索软件攻击者关闭了整个爱尔兰医疗系统的计算机网络，并在线发布了520人的医疗记录。
然而，爱尔兰现在有了雄心勃勃的目标来现代化其医疗系统。这包括一个名为Sláintecare的计划。该计划于2017年宣布，旨在利用其229亿欧元（约200亿英镑；240亿美元）的预算盈余创建一个免费医疗服务系统，类似于英国或加拿大的模式。
为了改善医疗服务，必须解决诸如诊断等瓶颈问题。这一问题在都柏林历史悠久的Mater医院尤为明显，它是爱尔兰最繁忙的急诊部门之一。尤其是在冬季，今年1月初的一天，爱尔兰急诊部门有444人在担架上等待就诊。
“在爱尔兰，我们面临的主要问题是候诊名单，特别是等待MRI（磁共振成像）或CT（计算机断层扫描）检查的时间过长。”Mater医院的放射科顾问Peter McMahon教授表示。由于McMahon教授曾在医学院期间涉足编程，Mater医院成为爱尔兰首批在放射科全面采用人工智能（AI）技术的医院之一，用于医学影像诊断和指导治疗。
为了确保最紧急的患者首先得到诊治，McMahon教授说：“我们使用AI立即分析所有头部扫描是否有出血，胸部扫描是否有血栓，骨骼X光片是否有骨折。”
对于年轻医生来说，AI特别有用，因为他们可能没有经验丰富的顾问可以求助。“现在，护士或初级医生在凌晨2点不再是独自一人，他们有一个得力助手。”他说。
在多尼戈尔的Letterkenny大学医院，晚间和周末没有MRI设施。目前，夜间急需MRI扫描的患者可能需要乘坐救护车前往都柏林。但现在，McMahon教授和Mater医院的AI研究员Paul Banahan训练了一个试验性的AI模型，可以从CT扫描中生成“合成MRI”，以立即对疑似脊柱损伤的患者进行分类。这是通过向“生成式AI”模型输入大约9,500对同一区域的CT和MRI图像实现的。现在，AI可以根据CT扫描预测MRI扫描的结果，这种技术在所有急诊部门都可用。
此外，由于放射学扫描通常附带医生的文字报告，McMahon教授还在探索使用大型语言模型来识别重要的疾病模式和趋势。自2008年以来，爱尔兰已经将扫描图像存储在一个中央数字档案系统中，因此将AI应用于医学影像相对容易。但许多其他重要信息，如医疗笔记或心电图（ECG），仍然主要以纸质形式存在于大多数爱尔兰医院，或保存在未集中共享的小型数据库中。这将“严重延迟”将AI应用于发现潜在疾病和改善临床护理。
爱尔兰医疗系统中陈旧的IT系统也是一个更广泛的挑战。“坦率地说，很多医院都在处理遗留IT系统，他们只是试图维持现状。”都柏林理工大学高级计算机科学讲师Robert Ross博士说。“在这种情况下，集成AI并不是一件容易的事。”
在医疗中使用AI并非没有问题。例如，AI语音识别工具可以让医生减少花在记录和撰写报告上的时间。但有些工具被发现会编造内容，甚至发明不存在的药物。为了避免AI产生幻觉，“你需要确保在训练过程中对其进行惩罚，如果它给出了不存在的内容。”McMahon教授说。
AI可能存在偏见，但他指出，“人类也有偏见”。疲惫的医生可能会认为年轻患者健康而忽视他们的血栓。“无论出于什么原因，我们更愿意接受人类错误”，而在新的医疗技术中，“可接受的风险为零”，Tallaght大学医院的Seán Kennelly教授兼都柏林三一学院教授说。这意味着我们“继续维持人类100%准确的错觉”，并忽略了AI支持的技术可以在某些领域做出更好的临床决策。
医疗监管机构对软件作为医疗器械的理解已经“非常薄弱”，更不用说AI规则了。例如，获得CE标志，表明医疗设备符合欧盟安全法规，包括提供产品制造工厂的详细信息。但对于软件而言，这一点并不相关。“对我们来说，制造实际上意味着复制软件。”都柏林城市大学的研究员、爱尔兰医疗科技初创公司Digital Gait Labs的创始人Aidan Boran博士说。
AI还存在黑箱问题：我们可以看到输入和输出，但驱动这些模型的深度学习系统如此复杂，以至于即使是创造者也不完全理解其中发生了什么。这给尝试解释涉及AI的治疗决定的医生带来了困难。当AI影响他们的决定时，医生需要“能够以一种受影响者能够理解和接受的方式解释背后的理由”，St Patrick's Mental Health Services的负责人、爱尔兰最大的心理健康提供商之一的Paul Gilligan博士说。
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