Jude Kong 正在利用人工智能和社区协作来解决全球南方的公共卫生挑战。
Jude Kong 是多伦多大学 Dalla Lana 公共卫生学院的助理教授，同时兼任文理学院数学系教员。他正在与21个国家的社区、政府和大学研究人员展开合作（照片由 Lisa Lightbourn 拍摄）。
发布时间：2025年7月15日
By Sharmeen Somani
15岁时——大多数青少年正享受放学后的活动和朋友聚会的年纪——Jude Kong 却在喀麦隆街头卖花生。
他在一个名叫 Shiy 的村庄长大，这个村庄距离首都雅温得以北大约十个小时车程。最近的医院要步行四小时才能到达，而由于当地人拥有汽车的并不多见，居民背着病人长途跋涉去医院并不少见。
Kong 和他的母亲就曾这样背着他病重的姑姑前往医院。
“我和妈妈努力背着她——我当时还很小——我们背着姑姑去医院，但她在途中去世了，”Kong 回忆道。他目前是多伦多大学 Dalla Lana 公共卫生学院的助理教授，并在文理学院数学系任职。
他说，姑姑的死——可能是因为疟疾，这是他们社区最严重的健康威胁之一——成为影响他职业生涯的关键时刻。结合自己在应用数学和工程领域的教育背景（分别在喀麦隆、意大利、德国和加拿大完成），Kong 现在正在使用人工智能和其他数字技术帮助解决喀麦隆以及全球南方地区的公共健康问题。
这其中包括对抗各种形式传播的健康虚假信息——无论是在网络上、口耳相传还是社交媒体中——并且在尊重当地文化和视角的前提下进行。
2020年初，Kong 组建了一个志同道合的研究人员团队，成立了 Africa Canada-人工智能与数据创新联盟（ACADIC）。该团队旨在通过公平且具有韧性的方法，动员人工智能提升应对大流行病和气候灾害的能力。这包括设计人工智能模型，通过向社区成员普及有关致命疾病的科学知识，来对抗与疟疾相关的谣言和错误信息。
当 COVID-19 疫情爆发时，该联盟迅速调整方向。
“我们如何建立机制来应对虚假信息？我们如何告诉社区疫情热点在哪里？根据他们告诉我们的情况，我们如何预测下一次疫情会在何时发生？是什么导致了死亡？”
Kong 及其团队利用人工智能模型创建了针对 COVID-19 的 早期检测系统，帮助预测每日确诊病例数并提供其他关键洞察。与此同时，他们还推出了如 DigiCARE 这样的工具，用于帮助在喀麦隆检测和预测霍乱和疟疾疫情。
Dickson Nsagha 是布埃亚大学健康科学学院院长，也是 全球南方疫情与流行病预防与响应人工智能网络（AI4PEP）喀麦隆分部的负责人，他表示这些工具“能够提供关于高风险人群、疫情阶段和预计疾病负担的态势情报——这些信息对于及时有效的干预至关重要。”
他还补充说，Kong 及其团队开发的人工智能工具也在赋能地方政府采取更主动的疾病监测方式，并帮助社区建设更美好的未来。
“通过将人工智能创新与本地知识相结合，我们正在创造一场可持续、包容、深深植根于喀麦隆人民需求的医疗革命。”
童年时期，Kong 认为自己最多只能读完小学，因为那时他经常帮同学辅导数学作业。
“我会种花生，放学后就在车流间奔跑叫卖。”他说。“后来整个村子找到我妈妈，说‘我们必须尽一切努力送这个孩子去读中学’。”
高中毕业后凭借多项奖学金，他得以继续在欧洲和北美深造。去年，他离开约克大学，加入多伦多大学，担任数学、工程和公共卫生的教职。
通过 ACADIC 和 AI4PEP，Kong 的工作获得了来自多个国际机构的资金支持，例如加拿大的 国际发展研究中心、英国的 外交、联邦及发展事务部 以及瑞典的 国际发展合作署。
Kong 及其团队目前正在开发人工智能模型，以帮助全球南方多个国家应对公共健康挑战。例如：南非空气质量监测联盟、PolioAntenna 移动应用（用于在埃塞俄比亚实时收集和分析脊髓灰质炎数据）、以及加纳的 RAPID-VBP 项目（利用生物声学传感器和基于气候变化的预测模型实现对媒介传播疾病的早期检测和预测）。
截至目前，Kong 表示他已与全球南方21个国家的社区、政府和大学研究人员展开合作，运用人工智能和数学建模，以社区为中心的方式加强医疗体系。
他说，目标是确保这项工作持续下去：“通过能力建设和培训，让这些人将来也能继续培训其他人。”
在他的实验室中，借助加拿大 全球事务部 支持的 加拿大国际发展学者奖学金2030（BCDI 2030），Kong 还邀请来自非洲的博士生来到多伦多大学，协助为他们的家乡设计人工智能解决方案。他希望从明年起，也能为大多伦多地区不同社区的 U of T 学生提供类似机会。
为什么他认为这种以技术为核心的公共卫生方法如此成功？
“我们是与社区共同创造的，”他说。“如果你与他们共同创造，并确保它符合本地实际，他们会接受它的。”
【全文结束】
