关键要点：
- 自然语言处理可以分析提供者没有时间整理的非结构化文本文件。
- 人工智能可以使流程更快，并帮助需要帮助的患者更早得到干预。
克利夫兰 - 患有慢性疾病的患者可能拥有包含数十份临床记录的文件，而这些记录提供者可能没有时间彻底阅读。
在克利夫兰诊所为医疗专业人员举办的人工智能峰会上，一位演讲者解释了人工智能如何帮助解决这个问题。
来自Ng R. 的资料显示，在人工智能对患者、护理人员和卫生系统的好处和风险报告中指出，非结构化文本数据是一个“巨大的金矿”。
例如，使用自然语言处理（NLP）来分析临床文档和消息应用程序中的非结构化文本可以帮助加快流程并节省临床医生的时间，据Ng所说。
Ng说：“在我们的医疗体系中，确实有很多我们从未真正有时间和能力深入挖掘的文本数据。这就是大型语言建模人工智能将帮助我们的地方。”
在一个例子中，Ng描述了NLP如何用于加速癌症护理。在当前的护理模式中，患者必须经历筛查、诊断、治疗和后续护理，每个步骤之间可能需要几个月的时间。但是Ng表示，如果NLP能够在周一标记出被诊断患有癌症的患者的临床报告，提取感兴趣的信息，并在周五创建一份供癌症中心医生在会诊时参考的报告，那会怎样？
Ng解释称，NLP不仅可以分析临床文档之外的文本。例如，它可以用来通过在线论坛了解患者体验。NLP的一个优势是情感分析，Ng说这使得该技术能够根据用户的写作识别他们的情感。
在2024年，Ng及其同事发表了一项研究，测试了一款使用NLP基于大学生在Reddit上的写作评估其心理健康状况的应用程序。Ng表示该应用程序取得了成功，他的团队又创建了一个适用于高中生的版本。
他说：“(这些应用程序)会注意到某些事情...标记出那些确实有困难或遭受痛苦的个体。(NLP)让我们能够对患者进行早期干预。”
参考资料：
- Ng R. AI benefit and risk for patients, caregivers and health systems. Presented at: Cleveland Clinic's A.I. Summit for Healthcare Professionals; July 11, 2025; Cleveland.
- Ruocco L, et al. JAMIA Open. 2024;doi:10.1093/jamiaopen/ooae001.
如需更多信息：
Raymond Ng博士可以通过电子邮件rng@cs.ubc.ca联系。
来源/披露
来源：Ng R. AI benefit and risk for patients, caregivers and health systems. Presented at: Cleveland Clinic's A.I. Summit for Healthcare Professionals; July 11, 2025; Cleveland.
披露：Ng报告没有相关的财务披露。
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