全球最大的人体成像项目扫描第10万名英国志愿者后达到新里程碑World's biggest human imaging project reaches new milestone after scanning 100,000th UK volunteer

环球医讯 / AI与医疗健康来源:news.sky.com英国 - 英语2025-07-17 19:00:00 - 阅读时长4分钟 - 1824字
英国生物样本库(UK Biobank)已扫描了10万人的心脏、大脑、血管和骨骼,作为全球最全面的人体成像项目,它正在提供从阿尔茨海默病、心脏病到癌症等疾病的研究洞见。该项目结合人工智能技术加速数据处理,推动医学研究进展,并助力识别疾病的早期预警信号。
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全球最大的人体成像项目扫描第10万名英国志愿者后达到新里程碑

英国生物样本库(UK Biobank)已扫描了10万人,记录他们的心脏、大脑、血管和骨骼信息。作为全球最全面的人体成像项目,它正为从阿尔茨海默病、心脏病到癌症等各类疾病的研究提供新的洞见。

Sky新闻的汤姆·克拉克(Tom Clarke)独家进入这一打破纪录的项目进行报道。

Steve的一天始于在MRI机器中静躺不动,他的身体从颈部到膝盖被细致地扫描。随后,他还要接受另一台MRI扫描仪检查、骨科X光、颈部超声波、血液及其他样本采集、医疗检测和问卷调查——总共耗时五个小时。

这是一次令人敬佩的耐心测试,即使对于任何患者来说也是如此——但Steve完全健康。

他是英国生物样本库项目的志愿者,贡献自己的时间帮助完成全球最大的医学影像数据库。

他的动力在于,希望自己的数据能在未来帮助那些他自己无法帮助的人:

“尤其是我母亲现在正经历着早期痴呆症,一些亲密的朋友也患有癌症。”

“我现在付出的时间……将有助于未来的医学研究。”

更令人惊叹的是,Steve是第10万名自愿参与该流程的志愿者。

每位志愿者的数据都经过仔细匿名化处理(这也是我们只使用Steve名字的原因),包括他们的影像、生物样本、医疗和生活方式历史,都将永久供全球医学研究人员使用。

“这一成像项目的空前规模——比此前任何类似项目大10倍以上——使得科学家能够观察到以前无法看到的疾病模式。”英国生物样本库首席执行官Rory Collins爵士教授表示。

他说:“将这些来自身体不同部位的图像与志愿者的基因和生活方式信息结合起来,科学家得以更好地理解我们身体的工作机制。”

鉴于全身成像所需的时间和复杂性,许多科学家曾认为这样的项目根本不可能实现。

“刚开始的时候,有些人认为我们的数字搞错了,”英国生物样本库首席科学家Naomi Allen教授说。“他们肯定以为我们想扫描1万名参与者……而不是10万名。然而,我们现在就在这里。”

英国生物样本库已经是医学研究的强大资源。自2003年以来,它已在英国招募了50万人,年龄介于40至69岁之间,并长期追踪他们的健康状况。长期以来,它一直是全球最全面的生物医学数据资源,在超过60个国家被至少2万名研究人员使用,提供了关于阿尔茨海默病、心脏病、长新冠以及癌症等疾病的新见解。

为其中五分之一参与者添加成像数据,使这一资源更具价值。

Allen教授指出:“许多中晚年常见的疾病,如心脏病、痴呆症、癌症和帕金森病,通常在出现症状前会经历多年的发展过程。这些扫描将能识别出疾病的早期警告信号,让我们提前发现它们的起点。”

通过扫描及早发现这些变化,并将其与大量人群的生物学和生活方式历史相关联,可能指向新的治疗方法或现有疗法的新靶点,从而延长人们的健康寿命。

自成像研究启动以来的十年间,研究人员已经基于新数据发表了1,300项研究。

英国国家医疗服务体系(NHS)的记忆诊所正在利用该研究开发的技术来更准确地从MRI图像中诊断痴呆症。一个利用生物样本库心脏图像开发的人工智能(AI)工具,目前已被用于全球90多个国家,可在不到一秒内分析心脏扫描图像,而过去则需要15分钟。

随着AI的进步,预计将进一步挖掘包含30拍字节数据的生物样本库数据库和成像计划中的潜力。

“当我们进行手动分析时,仅测量一个人的脂肪含量就需要一整天时间。”西敏斯特大学代谢成像教授Louise Thomas表示。“我们曾预测这些数据的手动分析将耗费数千年时间。现在,我们只需用少量手动分析来训练AI模型,就能在几秒钟内完成全部分析。这简直太不可思议了。”

虽然AI分析并非完美无缺,但它已经帮助Thomas团队识别出更容易发生动脉瘤的患者类型,揭示了肌肉中储存的脂肪与年龄相关的肌肉流失及跌倒风险之间的关系,并发现多达四分之一的英国人口肝脏中的脂肪水平不健康——这是肝病的重要诱因,也是对NHS造成巨大负担的问题。

随着像英国生物样本库这类数据集的规模和价值不断增长,人们也会越来越关注这个非营利、开放获取的项目如何保护志愿者的数据,以及哪些个人和公司可能会从中获利。

Allen教授表示,匿名化数据的安全性始终受到持续审查,所有申请访问数据的研究人员都会经过严格筛选,以确保其身份真实并从事符合公共利益的健康研究。

该成像项目的下一阶段工作已经开始,即对已扫描的10万名参与者中的6万人再次进行成像,以深入了解我们身体随年龄增长所发生的隐藏变化。

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