在一项重大医学突破中，新加坡的科学家开发出一种新型人工智能（AI）工具，能够准确预测肝癌治疗后是否会复发。该工具名为“肿瘤免疫微环境空间评分”（Tumour Immune Microenvironment Spatial Score，简称TIMES评分），由新加坡中央医院（SGH）和科技研究局（A*STAR）分子与细胞生物学研究所（IMCB）的科研人员联合研发。
该工具主要针对肝细胞癌（Hepatocellular Carcinoma，HCC），这是最常见的肝癌类型，也是全球最致命的癌症之一。HCC通常与慢性肝病如肝硬化有关，每年导致大量癌症相关死亡。仅在新加坡，约70%的肝癌患者在治疗后五年内复发，因此早期发现复发风险极为重要。
AI工具如何运作
TIMES评分结合机器学习与肿瘤生物学的详细分析，以预测手术后癌症复发的风险。该工具使用一种称为“空间生物学”（spatial biology）的技术，研究肿瘤内部免疫细胞的分布情况，并利用一种名为XGBoost的机器学习方法分析五个关键基因，从而识别传统方法可能忽略的肿瘤微小特征。
AI工具的一个关键指标是自然杀伤细胞（NK细胞）的行为，这些细胞属于人体免疫系统的一部分。AI通过观察这些细胞在肿瘤中的位置及其特定基因的活性，为医生提供更清晰的患者复发风险图谱。截至目前，该工具的预测准确率约为82%，比目前的临床预测工具更为可靠。
此项新技术的意义
能够更早地预测肝癌复发，意味着医生可以调整治疗和随访计划，提高患者的长期生存机会。研究的主要负责人Joe Yeong博士表示，TIMES评分代表了个性化癌症护理的重要进展。它不仅帮助医生诊断癌症，更提供了预防复发的手段。
研究团队还发现了一种名为SPON2的生物标志物，该蛋白与NK细胞的活性有关。SPON2有助于NK细胞更有效地识别和攻击癌细胞。了解SPON2的作用机制，可能为未来基于AI的免疫疗法开辟新的可能性。
已具备广泛应用条件
TIMES系统已在五个医院的231名患者的组织样本上进行了测试，证明其在不同患者群体中的有效性。为了提高该工具的可及性，研究团队推出了一个在线平台，医生可上传组织图像，并获得AI生成的癌症复发风险预测。
该工具所使用的软件已申请专利，今年晚些时候将在新加坡中央医院和新加坡国家癌症中心进行进一步测试。研究团队还正与合作伙伴开发一种诊断试剂盒，使其能够在医院中作为常规护理的一部分使用。
如果一切顺利，这款人工智能驱动的工具将彻底改变肝癌护理方式，为医生提供对抗全球最致命癌症之一的重要武器。
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