一种开创性的人工智能（AI）模型正在使用来自英格兰5700万人的NHS数据进行训练，以期能够在疾病和并发症发生之前进行预测。这项世界首创的研究由伦敦大学学院（University College London, UCL）和国王学院伦敦分校（King's College London, KCL）的研究人员领导，据称有潜力“推动医疗保健革命”。
这种名为Foresight的AI技术类似于ChatGPT，但不是预测文本，而是通过分析患者的病史来预测潜在的未来健康问题。作为试点项目的一部分，它将使用八个常规收集的数据集进行训练，包括住院记录、急诊就诊和新冠疫苗接种率，这些数据已被去除个人信息。
UCL的Chris Tomlinson博士表示：“Foresight是一个非常令人兴奋的步骤，可以让我们在疾病和并发症发生之前进行预测，从而为我们提供干预的机会，并实现更大规模的预防性医疗。”
他补充说：“举一个实际的例子，我们可以用Foresight来预测整个群体中非计划性住院的风险。这是一个非常重要的事件，通常预示着患者健康状况的恶化，但可能由多种原因引起，同时也对医疗服务资源产生重大影响。我们可以利用Foresight来理解导致恶化的因素，并可能提出个性化的干预建议，例如优化药物以改善血压控制，减少中风风险。”
目前，Foresight仅限于与新冠相关的研究。Tomlinson博士补充说：“我们正在研究预测新冠结果——这可能有助于应对下一次大流行，同时也在测试该模型推广到其他重要医疗结果的能力，例如预测未来一年内住院或死亡的风险，以及超过1000种不同疾病的发病风险。”
“最终，我们希望通过纳入更丰富的数据来源，如医生笔记和血液检查或扫描结果，来增加Foresight的深度和能力。”
试点研究将在NHS England的安全数据环境中进行，该环境将提供去个人化的记录，而患者数据仍受NHS严格控制。
NHS England转型国家总监Vin Diwakar博士表示：“NHS安全数据环境对于这项开创性研究至关重要，塑造了一个未来，在这个未来中，早期治疗和干预措施将针对那些受益者，预防未来的健康问题。”
科学和技术大臣Peter Kyle补充说：“这项雄心勃勃的研究展示了AI与NHS丰富且安全匿名的数据相结合如何推动医疗保健革命。这项技术正在改变我们在诊断、治疗和预防一系列衰弱性疾病方面的可能性。”
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