用于快速检测心脏病发作的AI芯片
研究人员正在开发一种轻便高效的芯片，可以植入可穿戴设备中实时检测心脏病发作。及时检测到心脏病发作能够为患者争取宝贵的治疗时间。
心脏病——一种可能导致心脏病发作的总称——是该国的主要死因之一。为了应对这一问题，密西西比大学的研究人员开发了一种利用人工智能和高级算法分析心电图（ECG）并实时检测心脏病发作的芯片。
研究团队旨在实现一种实用且适用于现实世界的解决方案。他们的目标是创建适合可穿戴或监测设备的便携式硬件。这种方法通过实现实时心脏监测，具有挽救生命的潜力。虽然一些实验室只关注软件而忽视必要的硬件，但这个实验室采取了整体方法，考虑了整个产品。每个团队成员都有特定的责任，但协作是关键。通过专注于整个系统架构，他们优化了整个解决方案。
该芯片实现了92.4%的准确率，超过了许多现有方法，并且体积小、能耗低，足以集成到可穿戴设备中。研究人员领导了人工神经网络的开发，而Md. Rahat Kader Khan负责设备的软件部分。
目前检测心脏病发作的方法通常需要去医院进行心电图或血液测试以确认诊断——这些延误可能会浪费宝贵的时间。研究人员相信，像手机或智能手表这样的可穿戴设备可以加快诊断速度，帮助患者更快地接受治疗。
他们强调，在心脏病发作时，早期治疗至关重要，因为更快的干预可以减少永久性损伤的风险。团队继续完善这项技术，并看到了其在医疗保健领域的广泛应用潜力。
他们的目标是开发能够检测或预测各种疾病的工具——无论是心脏病发作、癫痫还是痴呆症——通过找到更快、更有效的诊断方法来针对每种疾病。
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