一个名为Foresight的人工智能（AI）模型正在使用来自英格兰5700万人的NHS数据进行训练，希望它能够预测疾病和并发症在发生之前的情况。
这项世界首创的研究由伦敦大学学院（UCL）和国王学院伦敦分校（KCL）的研究人员领导，据称将“解锁一场医疗革命”。
Foresight模型使用的技术类似于ChatGPT，但它不是预测下一句句子，而是基于患者的病史来预测未来的健康状况。
作为试点的一部分，该模型将使用从英格兰各地收集的八个常规数据集进行训练，包括医院入院记录、急诊科就诊记录和新冠疫苗接种率。这些数据集已经去除了个人信息。
UCL的Chris Tomlinson博士表示：“Foresight是一个非常令人兴奋的步骤，它可以帮助我们在疾病和并发症发生之前进行预测，为我们提供干预的机会，并使我们能够大规模地转向更多预防性的医疗保健。”
“举个实际的例子，我们可以使用Foresight来预测整个群体中非计划性住院的风险。这是一个非常重要的事件，通常预示着患者健康的恶化，而且可能由多种原因引起，同时对医疗服务资源有重大影响。”
“然后我们可以使用Foresight来理解这种恶化的驱动因素，并可能提出个性化的干预机会，例如优化药物以改善血压控制并降低中风风险。”
目前，Foresight仅限于与新冠相关的研究。
Tomlinson博士补充说：“我们正在研究预测新冠结果——这可能有助于我们应对下一次大流行——但我们也正在测试该模型推广到其他重要医疗结果的能力，例如预测未来一年内住院或死亡的风险，以及1000多种不同疾病的发病风险。”
“最终，我们希望通过包含更丰富的数据源来增加Foresight的深度和能力——比如医生的笔记和检查结果，如血液检测或扫描。”
这项试点研究将在NHS England的安全数据环境中进行，该环境将提供访问去个人化记录的权限，同时患者数据仍受NHS严格控制。
NHS England转型国家主任Vin Diwakar博士表示：“NHS安全数据环境对于这项开创性的研究至关重要，它塑造了一个未来，在这个未来中，早期治疗和干预措施将针对那些受益最大的人，从而防止未来的健康问题。”
“这将增强我们快速转向个性化预防性护理的能力。”
科学和技术大臣Peter Kyle补充说：“这项雄心勃勃的研究表明，人工智能与NHS丰富且安全匿名的数据相结合，将解锁一场医疗革命。”
“这项技术正在改变诊断、治疗和预防一系列使人衰弱的疾病的可能性。”
“这项工作对于本届政府改革医疗保健和促进经济增长的使命至关重要。”
“对隐私和安全的不懈关注意味着人们可以放心，他们的数据是安全的。”
这项新试点是在2024年3月发表在《柳叶刀数字健康》上的一项研究之后进行的，该研究表明Foresight能够预测患者未来可能发展的健康状况类型。
NIHR Maudsley生物医学研究中心副主任兼KCL和UCL的另一位首席研究员Richard Dobson教授补充说：“这项试点建立在之前的研究基础上，该研究展示了Foresight从两个NHS信托机构的数据中预测健康轨迹的能力。”
“能够在国家层面上使用它是非常令人兴奋的，因为它有可能展示出更强大的预测能力，为全国和地方服务提供信息。”
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