一项开创性的人工智能（AI）模型正在使用来自英格兰5700万人的NHS数据进行训练，希望它能够在疾病发生之前预测并预防。这项世界首创的研究由伦敦大学学院（UCL）和国王学院（KCL）的研究人员主导，有望“开启医疗革命”。
这种名为Foresight的AI技术类似于ChatGPT，但它不是预测文本，而是通过分析患者的医疗历史来预测潜在的未来健康问题。作为试点的一部分，它将使用八个常规收集的数据集进行训练，包括医院入院、急诊科就诊和新冠疫苗接种率，这些数据已经去除了个人信息。
UCL的Chris Tomlinson博士表示：“Foresight是一个非常令人兴奋的步骤，它可以帮助我们在疾病和并发症发生之前进行预测，为我们提供干预的机会，使我们能够大规模地转向更加预防性的医疗保健。”
例如，我们可以使用Foresight来预测整个群体中非计划住院的风险。这是一个非常重要的事件，通常预示着患者健康状况的恶化，但可能由多种原因引起，并且对医疗服务资源有重大影响。然后，我们可以使用Foresight来了解导致恶化的驱动因素，并可能建议个性化的干预机会，这可能包括优化药物以改善血压控制，从而降低中风风险。
目前，Foresight仅限于与新冠相关的研究。Tomlinson博士补充说：“我们正在研究预测新冠结果——这可能有助于我们应对下一次大流行——但我们也在测试该模型推广到其他重要医疗结果的能力，例如预测未来一年内住院或死亡的风险，以及超过1,000种不同疾病的发病风险。”
最终，我们希望通过对更丰富的数据源进行整合，如医生的笔记和检查结果（如血液检测或扫描），来增加Foresight的深度和能力。
试点研究将在NHS England的安全数据环境中进行，该环境将提供访问去个人化记录的权限，同时确保患者数据始终在NHS的严格控制之下。
NHS England的转型国家总监Vin Diwakar表示：“NHS安全数据环境对于这项开创性的研究至关重要，它塑造了一个未来，在这个未来中，早期治疗和干预将针对那些受益最大的人，从而防止未来的疾病。”
科学和技术大臣Peter Kyle补充说：“这项雄心勃勃的研究展示了如何将AI与NHS丰富且安全匿名的数据结合起来，解锁一场医疗革命。这项技术正在改变从诊断到治疗再到预防的各种衰弱性疾病的可能性。”
这项新的试点研究是在2024年3月发表在《柳叶刀数字健康》上的一项研究之后进行的，该研究发现Foresight能够预测患者未来可能发生的健康状况类型。
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