一种新的人工智能程序正在开发中，该程序有望彻底改变英国国民医疗服务体系（NHS），使其能够预测谁即将患病。作为一项全球首创的研究，整个英格兰人口的健康数据将被用于训练AI。政府表示，这项研究可能会引发一场“医疗革命”。该程序将使用匿名数据，包括住院、急诊就诊和新冠疫苗接种率等信息，最终预测疾病和并发症的发生。患者可能会被NHS联系，并提供治疗或支持，以防止他们的病情恶化。该程序最终将能够预测患者在未来一年内住院或死亡的风险，以及超过1,000种不同疾病的发病风险。
科学和技术大臣彼得·凯尔（Peter Kyle）表示：“这项雄心勃勃的研究展示了AI如何与NHS丰富的安全匿名数据相结合，开启一场医疗革命。这项技术正在改变我们在诊断、治疗和预防一系列致残疾病方面的能力。”
这个名为Foresight的模型将利用NHS收集的大量数据，找出哪些健康状况组合经常导致某人患病或病情恶化。例如，当虚弱的人在家中有跌倒风险时。
牛津大学高级研究助理奥米德·罗哈尼安博士（Omid Rohanian）虽然没有参与这项研究，但他表示，Foresight“可能会改变我们处理医疗保健的方式，并真正改善人们的生活”。他说：“Foresight AI计划是利用AI增强医疗保健的一个有希望的步骤。通过在如此大规模上训练去识别化的NHS数据，它有可能早期发现健康问题并加强整个英格兰及更广泛地区的预防性护理。”
一旦Foresight程序在NHS患者数据上完成训练，未来就可以用来让医疗服务机构联系那些算法认为高风险的患者。然而，其重点可能是已经患有慢性疾病且定期与NHS接触的人。
利物浦大学高级讲师瓦比·埃尔-布里博士（Wahbi El-Bouri）表示：“预防疾病是NHS的关键目标之一，以减轻医疗服务的压力。尽管这样一个项目可能通过预测患者的下一步情况（例如，他们是否有更高的心脏病发作风险）在这方面有所进展，但它并不能解决真正的疾病预防问题。”
“NHS的数据类型不适合预防，因为当有人访问NHS时，通常是因为已经出了问题。因此，我们错过了从健康个体那里学习的机会，而这些人的数据很少被收集。”
此前的一项试验已经使用了两家NHS信托的数据对Foresight程序进行了训练，现在它将在全国范围内扩展。UCL的克里斯·汤姆林森博士（Chris Tomlinson）说：“Foresight是一个非常令人兴奋的步骤，可以让我们在疾病和并发症发生之前就预测到它们，为我们提供了一个干预的机会，使我们能够大规模转向更加预防性的医疗保健。”
“举一个实际的例子，我们可以使用Foresight来查看整个人群，并预测非计划住院的风险。这是一个重要的事件，通常预示着患者健康状况的恶化，但可能由多种原因引起，同时也对医疗服务资源产生了重大影响。然后，我们可以使用Foresight来了解这种恶化的驱动因素，并提出个性化的干预机会，这可能包括优化药物以改善血压控制，降低中风的风险。”
试点研究将在NHS England的安全数据环境中运行，该环境将提供去个人化记录的访问权限，同时保持患者数据在NHS的控制之下。该项目引发了人们对医疗记录安全性的新担忧。
牛津大学互联网研究所高级研究员卢克·罗彻博士（Luc Rocher）表示：“训练生成式AI模型所需的NHS数据规模和丰富程度使得‘去识别’这样复杂的患者信息变得极其困难。去识别化存在显著的风险，可能导致某些模式仍然存在，无意中指向个人。”
“构建保护患者隐私的强大生成式AI模型仍然是一个未解决的科学问题。正是这些数据的丰富性使其对AI有价值，也使其难以匿名化。这些模型应始终处于严格的NHS控制之下，以便安全使用。”
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