核心要点
- 新型人工智能可辅助医生判定哪些器官捐赠者能提供合格的肝脏移植
- 器官捐赠者需在撤除生命支持后半小时内死亡，肝脏才能保持最佳状态
- 该AI模型预测捐赠者死亡时间的准确度优于医生
2025年11月18日（健康日新闻）——最新研究表明，人工智能可能通过预测器官捐赠者撤除生命支持后的死亡时间，帮助更多可用肝脏成功移植给受者。
研究人员指出，撤除生命支持与死亡之间的时间间隔不得超过30至45分钟，否则移植外科医生将拒绝使用该捐赠肝脏，因其在受者体内有效运作的可能性显著降低。
据近期发表在《柳叶刀·数字健康》的研究报告显示，经过训练的AI模型通过更精准地预测捐赠者是否会在时限内死亡，将无效器官获取率降低了60%。
“在手术准备启动前就能识别出可用器官，该模型可使移植流程更高效，”斯坦福医学院（位于加利福尼亚州帕洛阿尔托）腹部移植临床教授、资深研究员佐佐木一成博士在新闻稿中表示。他补充道：“该技术还有望让更多需要器官移植的患者获得移植机会。”
研究人员在背景说明中指出，终末期肝病患者的最优治疗方案是肝脏移植。
研究显示，捐赠肝脏常来源于心脏骤停但依靠生命支持维持的患者，此过程称为循环死亡后捐献。
然而，当这类捐赠者匹配成功后，约半数情况下因撤除生命支持后存活时间过长，导致移植手术被迫取消。
研究人员解释道，捐赠者濒死期间器官血供波动易造成肝脏损伤，尤其当存活时间超过半小时。
约半数潜在捐赠者能在半小时内死亡，这类捐赠者最为理想。对于其余情况，外科医生需凭借生命体征、血液检测和神经学信息进行综合判断。
研究团队利用2022年12月至2023年6月间1600余例捐赠者的临床数据训练AI模型，其输入参数包括性别、年龄、体重、生命体征、血液检测、心脏健康史及神经学评估，并纳入反映呼吸支持程度的呼吸机设置参数。
训练完成后，AI模型在400例历史捐赠数据和200例新捐赠者数据上进行了测试。
结果显示，AI预测捐赠者死亡时间的准确率为75%，显著高于医生的65%。
不过，AI与医生的错失机会率仍相近，维持在15%左右。此类情况指死亡发生在器官获取准备启动前。
“我们正着力降低错失机会率，这关乎患者的切身利益——所有需要移植者都应获得机会，”佐佐木表示。他补充道：“我们通过机器学习算法竞赛持续优化模型，最新算法在保持同等死亡时间预测准确率的同时，将错失机会率降至10%。”
研究团队同时探索将该模型应用于心脏与肺脏移植的可能性。
延伸阅读
美国肝脏基金会提供肝脏移植相关更多信息。
信息来源：斯坦福医学院2025年11月13日新闻稿；《柳叶刀·数字健康》2025年11月13日刊
对您的意义
未来，人工智能或可协助医生精准识别生命支持系统上的器官捐赠者中，最可能提供高质量移植器官的候选者。
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