借助AI驱动的社交媒体网红，研究人员找到了一种成本效益高的方式来吸引目标受众并推广癌症预防信息，重塑数字健康宣传方式。
在最近发表于《欧洲癌症杂志》的一项研究中，研究人员评估了基于人工智能（AI）的社交媒体网红在传播癌症预防信息方面的潜力。
癌症是全球主要的死亡原因之一。尽管治疗技术的进步提高了生存率，但预防是最有效的减少癌症负担的工具，因为2020年超过三分之二的过早死亡被认为是可预防的。尽管有多种数字资源可用于癌症预防，但这些资源大多不为目标群体所知。
传统的预防措施已过时，特别是在年轻人中，他们更倾向于数字化沟通策略。一项研究表明，女性和男性癌症死亡中有37%和50%分别归因于可改变的风险因素，如体重指数（BMI）升高、吸烟和饮酒，这凸显了对这些风险进行意识计划的迫切需求。
研究机构在将其研究成果转化为公共行动呼吁方面面临挑战，因为他们的竞争对手包括强大的对手，如烟草和酒精行业。因此，他们必须找到经济实惠的方法来接触目标受众。公司通常雇用社交媒体网红来传播信息并扩大受众基础。然而，对于研究机构而言，与网红合作费用高昂。
在这项研究中，研究人员探索了基于AI的社交媒体网红在传播癌症预防信息方面的潜力。他们使用Midjourney作为生成AI工具来创建内容。通过提示创建了一个名为“万达”的虚拟网红，她是一个肤色较浅的年轻女性。研究通过迭代提示和添加生成的图像作为输入参考，确保了角色的一致性。
为了提高对五种常见癌症风险因素的认识，例如酒精、人乳头瘤病毒（HPV）、不健康饮食、烟草和阳光照射，每个主题生成了一篇文章，包括两张AI生成的图片和一个带有预防信息的标题。研究人员在万达的Instagram个人资料上连续五天发布了这些内容。每篇文章都通过自动和定向广告方法花费20欧元进行了推广。
在自动方法中，目标人群是通过Instagram的算法选择的，基于现有粉丝的人口统计学特征。定向方法则是根据兴趣和年龄选择目标群体。研究人员注意到，定向方法特别有效，可以专注于具有特定健康兴趣和生活方式行为的用户。定向方法在每篇文章发布后的前两天实施，随后是两天的自动定位。通过分析每篇文章的覆盖面、参与度指标（如点赞和评论）以及年龄分布，评估了活动的效果。
在这次活动中，团队投入了100欧元用于广告，在Instagram上10天内达到了9,902次曝光。所有文章推广后，自动和定向广告方法分别达到了4,667和4,657次曝光，表明两者在参与度上的效果相当。然而，人口统计数据揭示了受众构成的差异，定向方法吸引了更多的年轻用户。
定向方法增加了关于健康饮食和烟草预防的文章的覆盖面。相比之下，自动方法在其他文章中实现了更大的覆盖面，尤其是在35岁及以上人群中。单篇文章最多覆盖了2,518名用户，其中关于HPV的文章覆盖最多，而关于阳光照射的文章覆盖最少。值得注意的是，与HPV相关的内容显示出高参与率，表明公众对此话题有强烈兴趣。
定向方法针对34岁以下的人群，并有效排除了该年龄段以外的用户。另一方面，自动方法始终覆盖了34岁以上的个体。研究还报告了性别分布数据，表明女性用户更有可能参与预防相关的内容。目标年龄段内被覆盖的用户比例在23%到47.4%之间。定向方法的平均每次覆盖成本为0.014欧元；自动方法的成本为0.012欧元。研究还强调，通过定向策略，特别是与健康饮食和烟草使用相关的主题，接触年轻受众更为经济高效。
关于烟草预防的文章（覆盖率最高）是通过定向方法最经济的干预措施，每次用户成本为0.006欧元。相比之下，关于阳光照射的文章成本最高（每次用户成本为0.029欧元）。研究人员还指出，在接触与阳光相关癌症风险的受众方面存在重大挑战，建议采取更具创意的方法。
总之，研究结果突显了AI生成的网红作为数字健康传播工具的潜力。通过100欧元的投资和五篇Instagram帖子，研究人员在10天内达到了超过9,900次曝光。两种广告策略总体上产生了相似的覆盖面，尽管用户的年龄分布有所不同。值得注意的是，研究强调了根据不同的年龄组和性别定制AI生成网红内容的重要性，以实现最大影响。因此，针对特定人口统计学的受众进行广告投放可以实现类似的覆盖面并增加主题相关性。
尽管结果令人鼓舞，但研究承认了一些挑战，如受众信任和AI生成网红的感知真实性，这可能会影响长期参与。未来的研究应探索整合更多互动元素，以增强用户与AI网红之间的联系。
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