随着2024年的结束，我们即将迎来2025年，这是每年一度的医疗信息技术预测时刻。我们向我们的Healthcare IT Today社区成员征集了他们对未来一年的看法，得到了许多宝贵的见解。以下是社区成员对2025年医疗信息技术的一些精彩预测：
Ed Chekan，医学博士，FACS，Asensus Surgical医疗事务和专业教育副总裁
人工智能的使用和监管必须适应不断变化的医疗环境。医疗服务正在超越传统的实体机构，远程医疗从诊断扩展到治疗。远程机器人手术使外科医生可以在任何地方进行手术，手术室也从开放式手术发展到腹腔镜手术，最终实现通过高级可视化和决策支持增强精确度的数字手术。为了满足这些需求，人工智能必须驱动未来的手术室，无缝整合跨国界和跨大陆的合作。
Ahzam Afzal，药学博士，Puzzle Healthcare联合创始人兼首席执行官
过去一年中，医院和卫生系统因患者再入院而受到的罚款显著减少。2025年，医院和卫生系统将继续这一趋势，但需要继续采取有效措施。这包括成功整合技术工具和跨医疗连续体的合作，将医院、长期护理设施、初级保健提供者和家庭保健提供者聚集在一起，以增加对患者旅程的可见性，解决护理差距，特别是可能导致再入院的护理过渡，并进行有效的护理干预以减少患者病情恶化的可能性。如果美国医疗系统能继续降低患者再入院率，患者的治疗效果将会改善，同时也会减少因高再入院率而受罚的医院数量，特别是在许多医院寻求更多财务稳定的时候。
Vijay Mohan，o9 Solutions行业解决方案和全球生命科学负责人副总裁
医疗供应链极其复杂，涉及全球网络的精确协调、专业运输、区域法规遵从和持续准备交付关键物资。任何中断都可能直接影响患者护理，因此风险很高。技术正在大幅改进医疗供应链管理。例如，由人工智能驱动的预测可以更好地预测需求高峰、供应风险和冷链问题，避免可能导致患者风险的短缺。医疗供应链中采用技术可以实现实时可见性，促进供应商、制造商、分销商和护理提供者之间的协作。它还使公司更加灵活和响应迅速，创建一个更可靠和协作的医疗生态系统。医疗领导者可以通过加强弹性和改进决策来构建坚实的护理交付基础。
Jeff Fallon，eVideon董事长兼首席执行官
医疗行业正处于转型之中，智能房间技术正在塑造医院的未来。根据CHIME 2024年数字健康最连线调查，医疗信息技术预算正在增加，智能房间投资将是这些支出的一部分，通过自动化和个性化改善护理。智能房间简化了护理人员的工作流程，提高了护理交付质量。新集成的功能包括数字白板、与患者互动的显示屏、远程护理能力的远程医疗功能、实时定位系统（RTLS）用于跟踪供应品和员工，以及以患者为中心的技术，增强沟通、提升满意度并减轻护士的工作负担。这些进步符合行业对创造高效、互动环境的关注，既有利于患者也有利于提供者。
2025年，医疗组织将优先考虑超越传统电子健康记录（EHR）的解决方案。关注患者参与至关重要。全面的智能房间技术可以提高患者参与度，减少医院工作人员，尤其是护士的手动任务。通过自动化如患者教育分配和药物提醒等任务，智能房间每周可以节省护士数小时的行政工作。智能房间技术提升了护理质量和临床效率，在资源受限的情况下尤为重要。
Krista Bowman，Further医疗和生命科学主管
医疗信息技术领域正在演变，到2025年，人工智能、区块链和语音技术将汇聚一堂，彻底改变护理交付方式。基于人工智能的个性化医疗将利用遗传、环境和生活方式数据定制治疗方案，改善结果并减少低效。区块链将实现跨提供者的无缝数据共享，由CMS互操作性规定推动，同时解决隐私、安全和数据共享挑战。区块链网络将通过安全、去中心化的框架确保遵守隐私保护。这个生态系统将通过语音激活代理得到增强，简化工作流程。提供者将使用能够执行操作、收集数据和协助患者数据访问、笔记口述和任务自动化的AI驱动代理。这些技术共同改善护理协调、减少错误并优化结果，创造更加个性化、安全和以患者为中心的医疗体验。
Maulik Nanavaty，Anumana首席执行官
2025年，基于证据的人工智能将成为医疗的标准护理。基于证据的人工智能工具正快速成为医疗标准护理。展望2025年，我们预计会看到新的AI算法进入市场，并越来越多地融入临床路径。FDA批准的AI算法，如心电图数据的算法，揭示了以前未被发现的见解，使早期检测和干预难以诊断的疾病（如心脏病）成为可能。最近CMS的规定和扩展的AI驱动解决方案报销代码将作为催化剂，推动采用，使医疗提供者能够集成AI，解决明确的未满足需求，同时确保成本效益的解决方案。
Ron Gaboury，Caregility首席执行官
2025年，医疗技术的进步将继续以前所未有的速度加速。提供者将弥合技术鸿沟，采用创新方法更高效、有效地治疗患者。然而，技术不会取代人类；它将人性化，以确保患者和提供者之间至关重要的联系保持不变。适应性将成为医疗策略的核心。要在这种快速变化的环境中茁壮成长，不仅需要适应，还要拥抱变化作为新的常态。随着身份错位成为关键挑战，医疗部门必须优先考虑以人为本的技术集成，以保持其核心价值观。
Mary Sirois，Nordic Global临床转型总监
现在是医疗组织大胆拥抱人工智能和数字创新作为其战略计划的一部分，并将劳动力视为实现转型护理的重要资产，而不是成本。从长远来看，规划未来资源需求的组织必须考虑护理团队合作的演变性质，并将社区健康和支持组织视为可用服务的延伸。技术应被视为一种投资，使每个劳动力成员能够在“最高许可”下运作。无论他们的角色和职位如何，人们都应该从事只有人类才能独特完成的工作。将劳动力作为战略资产，与推进业务目标同等重要，并应对当前需求的同时预见未来的挑战和机遇，将是关键。人工智能将接管手动和重复的任务，使医生、临床医生和医疗工作者能够专注于真正重要的事情：有意义的患者互动和护理中的人类联系。组织必须提升其劳动力技能，为新的工作方式做好准备。建立人工智能素养、数据管理和解释能力以及了解AI工具如何增强临床判断和运营工作流将至关重要。具有前瞻性思维的医院、卫生系统和诊所将专注于跨学科合作，与临床医生、数据科学家和AI专家合作，为其组织准备AI集成。对劳动力的战略投资将确保临床医生拥有利用技术所需的技能，并补充提供人类护理元素所需的临床专业知识。
Karen Jones，公共卫生硕士，注册护士，CIC，LTC-CIP，FAPIC，Wolters Kluwer Health感染预防临床项目经理
全基因组测序（WGS）提供了一种方法，可以精确识别病原体的遗传组成，从而更快、更有针对性地应对疾病传播、爆发或意外的抗菌素耐药性。WGS已在感染预防和控制中使用超过十年，并随着成本和处理时间的降低而变得越来越普遍。除了确认爆发外，WGS还将排除疑似爆发，如果隔离样本不相关的话。由于爆发调查通常是耗时且耗费资源的，实施WGS将指导IPC团队发出警报并加强预防策略。IP领导者必须理解在其项目中包括WGS的重要性。
Roland Rott，GE HealthCare Imaging总裁兼首席执行官
2025年，我们将看到医学影像和人工智能（AI）与临床医生合作，改变癌症护理格局，帮助医疗专业人员更早诊断癌症并改善患者结果。我们已经在乳腺癌筛查中看到了这一点，从早期检测和风险预测到减少召回和提高乳腺影像提供者的效率，AI显示出了巨大的前景。我们知道，早期发现乳腺癌可将女性死于该病的风险降低25%至30%或更多。新的和不断发展的AI技术正在利用成像工具的力量更早地识别癌症，更快地将患者送入治疗，并最终给患者及其家人带来更好的结果和生活质量的希望。
Kengo Takishima，Baylor Genetics总裁兼首席执行官
随着2025年的临近，人工智能（AI）有望在基因检测和精准医疗中继续保持变革力量，使患者和医疗提供者获得以前无法获得的见解。在当今的医疗环境中，基因检测行业在个体和人群层面生成了大量的基因组数据。关键挑战在于将这些数据转化为可行的临床见解，特别是在识别影响医疗诊断、治疗决策和政策制定的致病变异和突变方面。AI正在成为一个关键工具，更高效地解开基因组的复杂性，为更个性化的患者护理铺平道路。此外，AI在基因数据的测序和重新分析方面具有巨大潜力，尤其是在诊断罕见疾病方面。这一创新可以避免患者及其家属经历漫长的诊断过程。通过加速这些过程，AI将有助于塑造一个预测性、主动性和精确满足每位患者需求的精准医疗未来。
Bhargava Reddy，Qure.ai首席商务官
2025年，胸部X光AI将成为一种具有成本效益的前线诊断工具。胸部X光是一种理想的筛查工具，因其侵入性小、结果快速、成本效益高且在各种医疗环境中广泛可用。这种可及性结合AI，创造了前所未有的机会，在常规体检中筛查患者多种异常情况。这有可能彻底改变早期疾病检测并提高患者的生存率。
Clay Ritchie，Verato首席执行官
随着医疗机构追求数字化转型，它们依赖于许多不同的系统——如EHR记录系统、CRM体验系统和云数据平台洞察系统，以增强患者护理及其获取和保留患者的能力。为了应对医疗消费主义日益增长的需求并提供卓越的患者体验，提供者必须专注于在整个复杂的数字生态系统中建立单一的身份来源。这种方法可以实现个性化互动，培养患者忠诚度，并贯穿整个护理旅程，增强患者保留率。
Bruno Lempernesse，MDClone总裁
随着医院和医疗生态系统中的技术不断进步，成功的卫生系统将是那些投资于能够在其团队和部门间实现发现和创新运营化的解决方案。要取得成功，卫生系统不仅需要增加创新项目的数量，还需要加快这些举措在成本节约和改善患者结果方面的价值驱动速度。
Sharat Potharaju，Uniqode首席执行官
到2025年，医疗行业将成为采用隐私优先数字技术的领导者，加速从纸质流程向数字流程的转变，涵盖从患者入院到处方跟踪的所有方面。符合隐私要求的数字系统不仅将增强患者文档和访客管理，还将开辟新的效率，如安全员工通信、合规跟踪和部门之间的实时数据共享，重新定义医疗设施的操作骨干。
Thomas Pollard，Brother International Corporation医疗保健销售大客户经理
标准化所有打印机可以促进认证方法、访问控制和权限设置的一致性，采用简化的方法管理设备处理的信息。较少的设备型号意味着更多的控制。这种控制对于应对可能挑战医疗机构的各种变量至关重要。此外，最重要的是，限制部署的模型类型允许高效、有效的IT管理和支持。缺乏标准化的打印队列或打印系统会导致安全漏洞、更高的费用和其他挑战，特别是对IT团队而言。最近，像人工智能这样的工具通过使用预测分析最大化打印队列的效率并支持更智能的工作流程，帮助解决了这些问题。总体而言，前期投资标准化打印队列可以降低风险，并承诺长期利益，丰富用户体验并提高生产力。
Jim Pursley，Hinge Health总裁
包括生成式AI（GenAI）和计算机视觉在内的AI将继续个性化护理交付，并根据个人的健康历史和需求实现更有效的治疗。我们对AI在行业中的潜在颠覆感到兴奋。多年前，我们就看到了从可穿戴传感器转向基于AI的计算机视觉引导人们在家康复的必要性，就像物理治疗师坐在旁边一样。其他创新者现在正在利用GenAI检测早期慢性疾病的预警信号，并筛选大量数据以监测和记录护理质量。我们预计更多公司将大力投资这些AI的实际应用，这将极大地改善患者的个性化和便利性。尽管如此，我们认为AI永远不会取代人类护理。医疗本质上是人性化的，AI无法复制人类临床医生带来的同理心。
非常感谢所有抽出时间提交预测的人，也感谢所有花时间阅读这篇文章的人！没有你们的支持，我们无法做到这一切。您认为2025年数字转型会发生什么？请在社交媒体上告诉我们。我们很想听听您的看法！
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