凯撒医疗集团的人工智能应用Artificial Intelligence at Kaiser Permanente

环球医讯 / AI与医疗健康来源:emerj.com美国 - 英语2025-01-27 22:00:00 - 阅读时长4分钟 - 1521字
本文详细介绍了位于加州奥克兰的领先医疗保健组织凯撒医疗集团(Kaiser Permanente)如何通过部署先进的人工智能技术,改善医疗服务、管理风险以及提升患者体验,展示了其在数字化医疗领域的创新举措。
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凯撒医疗集团的人工智能应用

凯撒医疗集团(Kaiser Permanente,简称KP)是位于加利福尼亚州奥克兰的一家领先的医疗保健组织。截至2024年9月,KP报告的营业收入为854亿美元,营业利润为12亿美元。KP正在引领和支持医疗保健领域的人工智能(AI)发展,通过部署尖端技术,改变医疗机构的沟通方式、风险管理及患者体验理解。

在日益数字化的医疗环境中,KP的人工智能项目展示了先进技术如何提供对公众认知和组织合规性的洞察——这对规避风险的大公司至关重要。近年来KP战略性地实施人工智能技术,标志着医疗管理和行政的重大进步。

本文探讨了一些引人注目的用例,说明了AI当前如何支持凯撒医疗集团的核心医疗计划,并展望未来的发展前景。

  • 医疗感知映射: 使用预测分析和AI分析医疗提供者和患者反馈渠道的情感,以改善结果。
  • 合规风险评估: 应用生成式AI评估已发布材料的情感风险,预防并发症并降低死亡率。

用例 #1:医疗感知映射

现代美国医疗保健组织面临的挑战复杂多样。传统方法在追踪公众情感和管理沟通风险方面,在信息量庞大的数字时代显得越来越不足。

根据去年8月的公司新闻材料,凯撒医疗集团的领导层认识到需要一种更先进的AI辅助方法来理解和回应患者和公众互动。例如,2024年8月发布的消息还提到,KP使用AI驱动的临床记录工具旨在改善医患互动并减少行政任务,重点关注患者的同意和隐私。施普林格·自然集团(Springer Nature Group)出版的同行评审研究指出,AI技术将使KP医生能够更专注于患者护理,而不是在咨询期间记录笔记,从而实现更有意义和高效的对话。

根据凯撒医疗集团的新闻稿,KP支持医疗组织探索使用人工智能(AI)和机器学习(ML)以增强患者护理,旨在展示AI在现实世界医疗环境中的有效性。根据KP发布的案例研究,AI驱动的情感分析平台提供了增强的全面监控能力,包括:

  • 跨多个平台的全面社交媒体跟踪
  • 实时趋势识别和分析
  • 预测性沟通风险评估
  • 细微情感语调检测

该技术从各种数据源中提取信息,包括:

  • 社交媒体帖子和评论
  • 患者反馈渠道
  • 在线评论和讨论
  • 公共通信参考

通过高级自然语言处理,KP声称该平台可以:

  • 在几分钟内识别新兴趋势
  • 检测潜在声誉风险
  • 提供对公众情感的情境理解
  • 为沟通团队生成可操作的见解

KP最近在《美国医学会杂志》(JAMA)上发表了关于患者电子消息与医生之间的AI集成系统的详细数据。在这项研究中,分析了4,709,261条患者消息。实施AI系统显著提高了运营效率,如优化资源配置等。

用例 #2:合规风险评估

根据KP发布的政策,一个关键的AI应用是合规风险评估和负责任的AI使用。这种方法应用生成式AI评估已发布材料。推动这些策略使用的潜在资源包括同行评审出版指南中提供的指导。

合规风险评估平台可以处理多种类型的文件,包括同行评审文章,改进了耗时且容易出错的传统合规审查流程。KP继续发布有关AI合规及其医疗/业务影响的数据。

关键技术创新能力

根据NICE平台网站,KP使用的人工智能平台展示了多项突破性能力:

  • 自动化数据集成
  • 实时分析和记录与患者的沟通
  • 快速生成可操作的见解

商业和战略影响

凯撒医疗集团在医疗技术方面的创新可能成为医疗数字化转型的蓝图。KP通过其倡议展示了显著的投资回报。例如,高级警报监视器(AAM)预测患者风险,实现及时干预。简而言之,AAM在过去3.5年中每年防止了520例死亡,通过实时评估近100个可发布变量,利用AI预防并发症并降低死亡率。

此外,用例文档中还证明了其他益处,包括:

  • 更高效的沟通
  • 主动风险管理
  • 数据驱动决策的增强
  • 改善患者参与度


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