根据周一发表在《新英格兰医学杂志》的研究结果，一种植入眼后部的微型无线芯片配合特制增强现实眼镜，使部分主要致盲疾病的患者重新获得阅读能力。
该试验涉及38名欧洲患者，他们均患有干性年龄相关性黄斑变性（AMD）的晚期阶段，即地理样萎缩。目前尚无治愈AMD的方法，该疾病由视网膜黄斑区域变化引发，源于炎症和废物堆积。黄斑中的感光细胞负责产生清晰、细致的彩色视觉。当疾病进展至地理样萎缩阶段，这些细胞退化死亡，患者会丧失中央视力——这意味着正前方的物体可能显得模糊或被暗斑覆盖。
据美国黄斑变性基金会统计，美国约有2200万人患有AMD，其中约100万人处于地理样萎缩阶段。
在该研究中，平均年龄79岁的参与者佩戴了旨在模拟视力的"PRIMA设备"。患者使用内置摄像头的增强现实眼镜捕捉视觉场景，摄像头"看到"的图像以红外光形式传输至植入眼内的芯片。芯片将光转化为电流，以真实方式刺激黄斑中剩余的健康细胞，使大脑能将细胞信号解读为视觉。
用户需随身携带的图像处理器可让患者放大所见图像，这些图像以黑白形式呈现。
在芯片植入一年后接受重新评估的32名患者中，80%通过PRIMA设备实现了具有临床意义的视力改善。患者确实经历了副作用，主要与手术程序相关：研究报告显示，19名患者共发生26起严重不良事件，从眼内血压升高到视网膜周围积血不等。大多数不良事件在植入后两个月内得到解决。
"这是首个使该患者群体视觉功能获得改善的治疗方案，"试验首席研究员、德国波恩大学医院眼科主任弗兰克·霍尔茨博士表示，"晚期年龄相关性黄斑变性是一种令人绝望的疾病。患者无法再阅读、驾驶、看电视甚至识别人脸。因此，这些结果在我看来是游戏规则的改变者。"
70岁的患者希拉·欧文在伦敦摩菲尔兹眼科医院接受了PRIMA设备植入，她在医院提供的声明中表示，植入前的生活如同"眼中有两个黑色圆盘，外部景象扭曲"。这位自述"狂热书虫"的患者表示，如今她已能完成填字游戏并阅读处方。
费城威尔斯眼科医院视网膜科眼科教授苏尼尔·加格博士（未参与本研究）表示，该成果对地理样萎缩患者而言是突破性进展。他表示，医生此前仅能提供放大镜等视觉辅助工具和情感支持。
"即使采用新型医疗疗法，我们最好的结果也只是延缓病情，"加格表示，他与包括阿佩利斯制药公司（pegcetacoplan药物生产商）在内的多家AMD治疗药企合作。该药物可延缓地理样萎缩进展，近期获美国批准，需每1-2个月注射入眼。"我们无法阻止它，也无法恢复已丧失的视力。"
波士顿马萨诸塞眼耳医院视网膜科主任德米特里奥斯·瓦瓦斯博士（同样未参与研究）指出，PRIMA系统存在局限。瓦瓦斯强调，植入芯片的眼部手术需要高超外科技术且存在风险。"必须将视网膜从正常位置抬起以植入设备，这会加剧萎缩，"瓦瓦斯表示，他同时担任致力于其他视力丧失形式干细胞疗法的住友制药公司顾问。
瓦瓦斯指出，该设备并未恢复正常视力，患者仅能看到黑白图像而非彩色，且试验参与者需接受大量训练才能学会使用设备。他还表示，视力改善是否显著提高了患者生活质量尚不明确。
但同时，瓦瓦斯对该技术潜力持乐观态度，将当前PRIMA版本描述为视力恢复领域的重要垫脚石。
"将此设备视为iPhone的预发布版，"他表示，"局限性显而易见。我们不应夸大其对生活质量的改善。但患者在某些视觉任务上表现明显更好。这表明该方法具有潜力。它在某些方面仍是原型。他们正开发迭代设备，性能将更优。"
设备新升级可能在未来几年推出。
PRIMA系统由斯坦福大学眼科教授丹尼尔·帕兰克发明，正由加州神经工程公司Science Corp.开发。帕兰克表示，技术改进正将芯片像素从400提升至10,000。新型芯片已在大鼠身上测试，升级版芯片正为未来人体试验制造。帕兰克表示，借助摄像头变焦功能，理论上可使患者达到20/20视力。
"我们还在开发新一代软件，使患者不仅能感知黑白文字，还能识别灰阶自然图像，如人脸，"帕兰克说。
帕兰克建议，该技术可尝试用于其他致盲性视网膜疾病，如斯塔加特病——症状与年龄相关性黄斑变性相似，但属遗传性且通常影响年轻人。
加格和瓦瓦斯期待更大规模试验提供设备如何改善患者日常功能的更多细节。瓦瓦斯建议未来试验应包含对照组，以了解设备相比现有电子放大镜等工具的实际效益。
"这是否足够好，能让患者说'我重获独立——能自己处理信用卡账单、盖邮戳写地址、看清杂货店标签'？"加格问道，"这类实际问题我想了解更多。"
瓦瓦斯表示："这是终身伴随的慢性病，我们需要超过一年的随访观察其他风险和问题。12个月时观察到的疗效信号，两年后是否依然存在？"
瓦瓦斯表示，尽管他不会称该设备为治盲灵丹妙药，但研究表明脑机接口可成为应对各种严重视力障碍的重要途径。"随着设备迭代日益完善，它可能成为特定患者群体的真正解决方案。"
大卫·考克斯是专注于健康各领域的自由记者，从健身营养到传染病及未来药物均有涉猎。在成为全职记者前，他曾是神经科学家，致力于探究大脑出错的机制与原因。
【全文结束】
