微软推出"人文超级智能"革新医疗保健Microsoft unveils medical AI "superintelligence"​ | Cybernews

环球医讯 / AI与医疗健康来源:cybernews.com美国 - 英语2025-11-07 01:36:17 - 阅读时长2分钟 - 921字
微软宣布成立MAI超级智能团队,致力于开发在医疗诊断等特定领域能力远超人类的人工智能。AI主管穆斯塔法·苏莱曼表示,公司计划投入巨额资金打造"人文超级智能",聚焦解决电池存储、分子开发等实际问题,预计2-3年内实现医疗超级智能突破。该技术将通过早期检测可预防疾病显著提升人类预期寿命和健康年份,同时严格规避生存风险,强调"技术必须服务于人类利益"的核心原则,区别于追求通用人工智能的行业同行。
微软人文超级智能医疗保健人工智能医疗诊断健康年份预防疾病预期寿命
微软推出"人文超级智能"革新医疗保健

微软正组建一个新团队,旨在开发在特定领域(尤其是医疗诊断)能力远超人类的人工智能,该项目负责人向路透社透露。

该团队名为MAI超级智能团队,其思路与Meta平台公司、Safe Superintelligence Inc.等企业的类似尝试一脉相承。这些公司虽致力于技术飞跃,但因缺乏实质性突破,其可行性始终受到业界质疑。

微软负责AI事务的主管穆斯塔法·苏莱曼表示,公司将在该项目上投入"大量资金"。当被问及Meta今年提供1亿美元签约奖金招募顶尖AI人才时,苏莱曼拒绝透露微软是否采用类似挖角策略,但确认微软AI部门将继续从顶级实验室吸纳人才,同时以现有研究人员和首席科学家卡伦·西蒙扬(Karen Simonyan)为核心组建新团队。

微软的尝试具有独特视角。据苏莱曼解释,公司并未追随部分同行追求"无限能力的通用型"人工智能。他坦言,尽管存在约束AI的相关研究,但自主进化的机器能否被有效控制仍存疑虑。

苏莱曼强调,微软的愿景是构建"人文超级智能"——即能解决具有实际社会价值的明确定义问题的技术方案。"人文主义要求我们始终自问:这项技术是否真正服务于人类利益?"他指出。

长期以来,AI理论家与开发者始终在争论该技术是否潜藏迫在眉睫的危险,抑或其风险仅限于机器学习偏见与可信度等常规问题。苏莱曼表示,微软团队将专注于开发具备"超人类性能"的专业模型,同时确保"几乎不存在任何生存风险"。他举例说明,此类AI可应用于电池存储优化或分子研发领域,其思路借鉴了DeepMind的AlphaFold模型——该模型能精准预测蛋白质结构。作为DeepMind联合创始人,苏莱曼对此领域有深刻理解。

在诊断领域——这一AI技术长期关注且微软重点布局的方向,苏莱曼明确表示公司"预计在接下来两到三年内实现医疗超级智能"。他解释,该技术基于具备问题推理能力的AI系统,虽仍需关键突破,但一旦成功将"显著提升人类预期寿命,让每个人拥有更多健康年份,因为我们能够更早识别可预防疾病"。

【全文结束】

大健康
大健康