一位77岁男性患者存在胆固醇问题但整体健康，突然感到胸口有心慌感并伴随呼吸急促。这种不适令人不安但不疼痛，持续约一小时后自行消失。次日症状再次出现，妻子终于说服他联系医生。他前往诊所接受12导联心电图检查，确诊为心房颤动（Afib）——全球最常见的心律失常。
这曾是心房颤动的标准诊断流程：出现症状→就医→心电图确认。目前所有治疗指南（如使用β受体阻滞剂控制心率、抗凝治疗等）均基于此类有症状患者的诊断数据制定。
但如今心房颤动的诊断方式已截然不同。
整个诊断过程如今简化为：智能手表的一则通知。
无论我们是否意识到，医疗诊断已迈入全新阶段。设备无需人工干预即可检测健康问题，这种转变正在重塑我们对疾病的认知框架。传统诊疗模式建立在患者主动报告症状的基础上，而可穿戴设备能捕捉无症状发作——例如深夜心房颤动却未被察觉的情况。问题在于：现有治疗指南完全基于有症状患者制定，当设备筛查出无症状患者时，我们缺乏对应的诊疗依据。
医学界正面临关键挑战：如何区分需要紧急干预的危险心律失常与良性偶发异常？当手表提示"疑似心房颤动"时，患者该立即急诊还是冷静观察？更深层的矛盾在于，医疗系统尚未建立匹配设备监测能力的响应机制。过度转诊将挤占急诊资源，而疏忽大意又可能导致中风等严重后果。
作为耶鲁大学医学院副教授兼《医学要点》播客主持人，我观察到这种技术变革要求医学界重构诊疗逻辑。我们需要基于设备监测数据开发新评估标准，建立分层响应体系：对高危人群启动快速干预通道，对低风险信号采用远程监测策略。同时必须教育公众正确理解设备提示——它仅是预警而非诊断，最终确认仍需专业医疗评估。唯有如此，才能将技术潜力转化为真正改善健康的现实价值。
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