研究表明，根据你的血型，你可能面临更高的糖尿病风险。
根据2024年的一项综述，血型B（无论是阳性还是阴性）的人比非B血型的人患2型糖尿病的风险略高。
具体高多少？平均高出约28%。这看起来可能不大，但如果存在其他风险因素，这一差异可能足以影响整体风险。
由中国医科大学盛京医院的流行病学家刘芳华领导的研究团队表示："已有许多系统性综述和荟萃分析发表，探讨了ABO和恒河猴(Rh)血型与各种健康结果之间的相关性。然而，迄今为止，这些血型与人类健康结果之间的关联仍存在争议。当前这项伞状综述包括51项系统性综述和荟萃分析文章，共涉及270个关联。"
"我们重新计算了每个关联，发现与非B血型相比，只有血型B与2型糖尿病风险之间存在令人信服的关联证据。"
人类血液根据红细胞表面存在的糖和蛋白质（或缺乏这些物质）被分为8个主要类型。A型、B型和AB型是基于抗原（可触发免疫反应的糖分子）的存在与否。O型血没有A或B抗原。同时，恒河猴(Rh)因子是决定血型相容性的蛋白质，赋予你的血型阳性或阴性的标识。
先前的研究表明，我们血细胞的这些细微差异可能与某些疾病的易感性增加有关。
刘芳华及其同事开展这项研究，旨在系统评估血型与疾病之间在约270种不同健康结果方面的联系。
系统性综述是对特定主题已发表论文的回顾，并集体分析其结果。伞状综述则汇总系统性综述——一种提供更广泛概述的巨型综合。
想象个体研究如同树木；系统性综述就像是站在小树林外观察，而伞状综述则像是用无人机飞越整个森林。
"我们系统地检索了PubMed、Web of Science、Embase、Scopus、Cochrane Library以及几个区域数据库，时间范围从建库至2024年2月16日，以识别评估ABO以及Rh血型与多种健康结果之间关联的观察性研究的系统性综述和荟萃分析，"研究人员解释道。
为了梳理270个报告的血型与疾病之间的联系，研究人员对每个联系进行了一系列统计压力测试，旨在剔除弱或不可靠的发现。
他们检查了证据的强度、不同研究中结果的一致性，以及数据集是否足够大以值得信赖。
他们还检查了偏倚迹象，例如小型研究夸大效应或异常多的阳性结果。
至关重要的是，他们询问了如果在未来研究中再次测试，每个关联是否可能依然成立。大多数关联未能通过这些检查。
最终，只有一个联系——血型B与2型糖尿病之间的联系——达到了最高级别的证据标准。
这表明这种联系是真实的，尽管相对较小：比当前基线高出28%。这比与饮食、体重或生活方式相关的风险要小得多。
例如，每天仅50克加工肉类就会使2型糖尿病风险增加37%。久坐不动的生活方式可使风险增加112%。而超重是已知的最强风险因素之一。
研究人员也没有检查可能导致这种风险增加的原因。2025年的一项研究表明肠道微生物组可能参与其中；然而，需要进一步调查。
研究结果确实表明血型与2型糖尿病之间存在真实、有形的关联——人们可以将其纳入对自己风险的考虑中。
更广泛地说，该研究揭示了现有研究中的弱点，这些弱点可以通过设计更好的综述来解决，并表明仍需进行更严格的工作来理解血型如何与疾病相关联。
这项研究发表在《BMC Medicine》上。
（文章早期版本于2026年3月发表。）
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