Epic系统中患者门户消息自2020年以来增长超过一倍Portal messages in Epic have more than doubled since 2020 | Healthcare IT News

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.healthcareitnews.com美国 - 英语2026-07-20 15:31:26 - 阅读时长4分钟 - 1653字
纽约大学朗格尼医疗中心最新研究显示,2020年至2025年间,Epic电子健康记录系统中的患者门户消息量激增153%,远超预期。研究分析了全美2067家医院和47100家诊所的1.4亿患者记录,发现尽管患者普遍青睐便捷的数字通信,但医生面临"无补偿时间"困境,每条看似简单的消息背后往往需要查阅病历并协调护理团队。随着生成式AI技术引入,医疗机构亟需重新规划人员配置和培训,以平衡日益增长的数字工作量与传统临床工作,同时利用AI工具如智能聊天机器人优化内容呈现并提高临床医生时间利用效率。
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Epic系统中患者门户消息自2020年以来增长超过一倍

据纽约大学格罗斯曼医学院、纽约大学朗格尼医疗中心和纽约大学神经科学研究所周一发表在《美国医学会杂志》上的最新电子健康记录研究显示,患者门户、健康应用程序和消息服务已成为美国日常患者护理的常规组成部分。

纽约大学格罗斯曼医学院外科系助理教授、该研究高级研究员米哈尔·曼科夫斯基在医疗系统关于此项研究的声明中表示:"它们不仅仅是偶尔使用的辅助渠道。"

关键发现

根据纽约大学朗格尼医疗中心的数据,2020年至2025年间,在线门户消息量增长了153%。

研究人员使用Epic Cosmos——一个包含超过3亿美国患者的全国性去识别化电子健康记录数据集,以更好地了解患者与临床医生之间的沟通。他们分析了研究期间全美2067家医院和47100家诊所的1.4亿患者记录,以及超过80亿次患者-服务提供者互动,比较了患者门户消息、远程医疗(和电话咨询)以及门诊就诊情况。

在五年间,Epic健康记录数量从9400万增加到1.4亿。研究人员还统计了Epic患者门户上的4200万活跃患者。医疗系统指出,其中约30%(即1260万)的患者在2025年前三个月向其临床医生发送了健康应用程序消息。

相比之下,在五年的研究期间,患者电话咨询总量减少了6%。

研究人员在研究报告摘要中表示:"在全国范围内量化消息量有助于医疗系统预测工作量需求并响应患者需求。"

然而,该研究未计入计费因素。曼科夫斯基在与摘要一同发布的播客中表示,这值得单独调查,因为临床医生可能认为消息服务是无补偿的时间。

纽约大学格罗斯曼医学院外科系的简·朗博士在播客中表示,对医生而言,这是一把双刃剑。

她解释说:"与患者的消息沟通方便且灵活",并指出患者喜欢这种方式,可以包含图片帮助解释症状,而临床医生则在何时何地回复消息方面拥有更大的灵活性。

"但这种方式很棘手,因为许多消息超出了简单交流的范畴,"朗说,"即使是看似最简单的消息也具有一定的欺骗性。"

她表示,一个直接的问题通常需要在回复前查阅病历,而在制定护理计划后,临床医生可能还需要与其他护理团队成员协调。

"因此,即使对患者的回复看起来简短,其背后也可能有更实质性的工作。"

纽约大学格罗斯曼医学院外科系副主任兼人口健康系教授、该研究共同调查员多里·塞格夫博士在医疗系统的声明中补充说,为了管理这一新的患者现实,医院、诊所和医疗工作者必须规划未来的人员配置和支持。

他表示:"临床工作人员将需要接受培训,掌握掌握医疗消息工具的能力;使用AI支持程序,包括可以简化内容复杂度的聊天机器人;以及最有效地利用临床医生进行在线计费和在线咨询所需的时间。"

值得注意的是,Epic在进行此项研究中并未发挥作用。

发展趋势

随着生成式人工智能的出现(大约在研究期间的中期),Epic开始整合AI功能,包括帮助回答患者医疗问题的"In-basket"(收件箱)集成。

Epic研究与开发高级副总裁塞思·海因在与《医疗IT新闻》讨论这家电子健康记录巨头早期生成式AI功能时解释说,几家大型医疗系统在2023年测试了此功能。

随后,Epic总裁苏米特·拉纳讨论了公司如何根据测试临床医生的反馈完善AI工具,以改进其电子健康记录系统,并表示他们对节省的时间感到热情。

他告诉《医疗IT新闻》:"我们首先从医疗服务提供者那里听到的是,他们喜欢AI能够预取患者病历中的数据并为他们进行综合。他们报告说,自己花在搜寻数据上的时间减少了。"

专家观点

塞格夫在一份声明中表示:"现代医疗保健的提供意味着医疗保健提供者将不得不在其传统临床工作量之上平衡数字工作量。"

安德烈娅·福克斯是医疗IT新闻的高级编辑。

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