数字健康与护理信息学的交汇点：为何劳动力、人工智能和互操作性是下一个前沿

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新闻源：Health Data Management

2025-03-06 09:00:00阅读时长4分钟1849字

在HIMSS 2025会议上，数字健康转型成为焦点，在一场引人注目的简报会上，临床信息顾问兼HIMSS研究员Whende M. Carroll与主持人Morgan Searles（HIMSS战略传播高级经理）深入探讨了护理信息学、人工智能（AI）、数字健康公平以及对真正互操作性的持续推动。

Carroll是一位在护理知识、大数据科学政策和医疗保健领域的人工智能方面公认的领导者。她明确指出，数字化转型不仅仅是技术问题，还涉及人员、工作流程和临床环境中人工智能的伦理使用。

数字健康转型的三大支柱

当被问及当前临床信息专业人员最关注的领域时，Carroll指出了三个关键支柱：

数字健康的长期愿景——行业必须抵制碎片化和短期解决方案，采取一种全面的方法进行数字化转型，涵盖数据互操作性、人工智能集成和以患者为中心的护理。
将患者和提供者置于中心——数字健康应增强护理，而不仅仅是增加技术。Carroll强调，人工智能和数字工具必须专注于改进临床工作流程，而不是取代人际互动。
伦理化的智能自动化——尽管人工智能正在迅速发展，但治理、工作流程和伦理必须保持一致。“人工智能应该增强我们的工作，而不是支配它，”Carroll解释说，并敦促组织优先考虑深思熟虑的战略性人工智能部署。

Carroll指出，数字化转型的核心挑战之一是临床专业知识和技术开发之间的持续差距。许多数字健康项目在设计时没有直接听取一线提供者的意见，导致效率低下和采用率低。

“护理信息学不仅仅是处理电子健康记录，”她说，“我们是精通技术的专业人士，架起临床实践、技术和政策之间的桥梁。现在是非临床人员理解信息学家工作的全部范围的时候了。”

她呼吁政策制定者、数据科学家、工程师和一线临床医生之间采取更加协作的方式，确保医疗技术服务于实际的临床需求。

Carroll承认，虽然人工智能正以惊人的速度发展，但真正的变革将更多地取决于人类的采纳和理解，而不仅仅是技术进步。

“人工智能已经在改变医疗保健，但真正的挑战不在于技术，而是人们多快能理解数字健康的实际意义，”她说。

Carroll预测，在未来五年内，人工智能将在以下几个方面发挥关键作用：

在简报会的问答环节，Carroll讨论了互操作性的持续斗争，这是阻碍数字健康充分发挥潜力的一个持久障碍。

“互操作性仍然是每个人的最大挫败感——无论是临床医生、患者、管理人员还是政策制定者，”她说。“如果不打破数据孤岛，我们就无法完全实现人工智能和数字健康的好处。”

Carroll强调，大规模创新和颠覆性思维对于解决互操作性挑战是必要的。虽然政府法规和电子健康记录供应商在这方面发挥作用，但她指出，市场驱动的解决方案最终可能带来最有意义的变化。

讨论的一个更具争议的话题是人工智能对劳动力的影响——这一担忧已引起护士、医生和其他医疗专业人员的焦虑。

Carroll承认许多一线工作人员担心失业，但她澄清说，人工智能应该被视为助手，而不是替代品。

“我们需要更多由护士主导、临床驱动的人工智能解决方案，”她说。“人工智能应该赋能床边的护士和提供者，而不是增加额外的行政负担。”

她强调需要更多的护士开发的人工智能解决方案，确保这些工具支持而不是取代临床劳动力。

讨论转向了关于将人工智能驱动的医疗聊天机器人营销为“护士”的争议。

Carroll毫不掩饰地说：“我们绝不能欺骗消费者。”“称一个人工智能工具为‘护士’误导了患者。护理是一个需要教育、考试和认证的许可职业——人工智能不能替代人类的专业知识。”

这是针对一位听众提到的纽约最近立法旨在限制误导性的人工智能医疗声明的回应，表明政策制定者开始关注医疗保健中人工智能品牌化的伦理问题。

Carroll在讨论结束时展望了下一波数字健康转型。她强调，治理、教育和标准化将是关键。

“我们需要一种通用的数字健康语言、更好的劳动力准备和更强的互操作性标准，”她说。“人工智能不仅仅是提高效率——它是关于在利用技术提升护理质量的同时保持医疗保健中的人文关怀。”

她的最终结论是：数字健康的未来不仅仅是技术问题——它关乎人员、工作流程和人工智能的伦理应用。

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