人工智能和自动化将重塑收入周期管理Report: AI and Automation to Reshape Revenue Cycle Management

你需要知道的：

• 一份由Everest Group支持、Omega Healthcare发布的新报告强调了人工智能（AI）和自动化对医疗行业收入周期管理（RCM）的变革性影响。
• 该报告题为《实现技术赋能、AI驱动的收入周期管理（RCM）：外包新时代》，揭示了85%的高级医疗管理人员相信AI将在未来五年内显著提升RCM效率。

医疗领导者拥抱战略外包和生成式AI以优化RCM

该报告调查了41位C级高管（首席技术官、首席信息官、首席执行官）、高级副总裁以及美国医疗提供机构的RCM运营总监。研究对象包括各种规模和类型的组织，如医疗网络、独立医院、独立医生和医生团体、门诊手术中心以及耐用医疗设备供应商。

报告的主要发现包括：

• 战略性外包合作伙伴关系：医疗机构正在转向更具战略性的RCM外包合作伙伴关系，以应对挑战并优化财务表现。
• 增加RCM预算：超过一半的医疗领导人预计到2030年RCM外包预算将增加，这主要是由于生成式AI的潜力。
• 生成式AI的应用：51%的医疗服务提供者正在积极探索或实施生成式AI在RCM中的应用，用例范围从实时资格验证到合成数据生成。
• 投资优先事项：2025年的首要投资重点是网络安全，而AI和自动化预计将在2030年占据主导地位。

生成式AI在RCM中的崛起

生成式AI有望通过自动化手动流程、提高账单准确性并减少索赔拒绝来彻底改变RCM。RCM领导者确定的前五大生成式AI用例包括：

1. 实时资格和福利验证
2. 索赔数据分析和模式识别
3. 用于患者咨询的生成式AI聊天机器人
4. AI驱动的文档改进
5. 合成数据生成和自动编码

克服采用障碍

尽管对生成式AI充满热情，但医疗机构在其采用过程中仍面临一些挑战，包括：

• 缺乏内部专业知识：约80%的高管认为这是主要障碍。
• 集成挑战：将AI与现有电子健康记录系统集成可能很复杂。
• 监管不确定性：一些组织在等待更明确的监管指南之前，不愿大量投资AI。

“AI、生成式AI和代理AI的希望和承诺不再仅仅是炒作，”Omega Healthcare的联合创始人兼首席执行官Anurag Mehta表示。“虽然技术很重要，但它只是方程式的一部分。要充分发挥AI的潜力，医疗提供者与合适的合作伙伴合作将变得越来越关键。”

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