你不能简单地把AI（人工智能）职责加到CIO（首席信息官）或CTO（首席技术官）的头衔上。监督临床和商业环境中的AI，建立治理结构，管理针对不同类型患者的工具组合，这些都需要深厚的经验。本文是《医疗保健IT新闻》新系列“医疗保健领域的首席AI官”的第一篇文章。今天，我们采访了加州大学戴维斯分校健康系统的首席人工智能顾问丹尼斯·乔尔内基（Dennis Chornenky），他同时也是Domelabs AI的CEO。Domelabs AI为医疗保健和国家安全部门提供AI治理咨询和系统，并管理Valid AI项目。
问：UC Davis Health是如何邀请您担任其首席AI官的？他们当时在寻找什么，您会向谁汇报？
答：
Domelabs AI与UC系统和UC Davis Health的一些人士建立了良好的关系。当时，他们对AI治理的理解和需求正在成熟。他们已经建立了一个相当不错的分析监督流程，作为UC校长办公室此前要求的更广泛的健康数据监督委员会的一部分。因此，他们将这一流程扩展到了分析领域。他们希望加速采用AI技术的能力，可能更快地推进，同时确保安全，不牺牲这些问题，继续扩大治理过程。
此外，他们还对建立一个与医疗系统和学术医疗中心合作的协作组织感兴趣，旨在促进生成式AI技术和AI治理最佳实践的负责任采用。这最终变成了去年推出的Valid AI项目。他们的想法是，希望有一位全职的首席AI官来帮助他们推进这些计划。我刚刚从一个较大的组织中离职，希望做一些更独立的事情，开始组建团队和业务，提供一些服务，以满足我刚才描述的需求，可能更广泛地服务于更多的医疗系统和其他组织。
最终，加州大学发布了一份RFP（请求提案），Domelabs AI申请并成功通过了盲审。许多其他人也申请了。因此，自那以后，我们一直在支持UC Davis Health以及UC系统的一些其他计划。
问：这是您第二次担任首席AI官。您的背景使您适合担任首席AI官，您认为想要成为首席AI官的人应该具备哪些技能？
答：
这是一个很好的问题，也是当前讨论很多的话题。越来越多的组织在考虑这个角色，引入合适的人才，资源化这些角色和办公室。对我来说，这是一个多方面的组合。
我的背景和兴趣恰好与这个角色有机地契合。我对技术政策、AI政策、法规有长期的兴趣，尤其是AI公平性和偏见等复杂问题，以及如何将这些问题以业务领导者和政策领导者能理解的方式进行沟通。我还对先进技术、机器学习、AI、数据科学有浓厚的兴趣。我在学术环境中花费了很多时间，从事研究工作，并与行业在许多项目中互动。我也在商业战略方面投入了大量时间。我之前的职业是在金融领域，曾担任资产经理和投资银行家，在一些大型投资银行担任过各种角色。我有过几次创业经历，所以我在创新和商业空间中有很多经验。我认为所有这些经验领域都是非常重要的，再加上一个额外的领域，即首席AI官的领域专业知识。我在医疗保健领域，特别是在医疗保健信息技术方面投入了大量的时间和工作。
当我在白宫完成作为高级顾问和总统创新研究员的工作，负责AI政策和大流行应对时，我受过流行病学培训，还有一些远程医疗的背景。当我离开那个角色时，有机会与United Health Group合作，他们以前从未有过AI官。
最初，我们进行了一些关于我可以做哪些工作的对话，结果发现这是一个重要的角色。我开始做这项工作，帮助建立了一个大型的治理结构，管理了许多患者的AI组合，以及他们在临床和商业环境中的事务。这种AI技能组合目前可能是相对罕见的。
许多组织将具有丰富机器学习和数据科学经验的人，甚至是这些领域的博士，任命为首席AI官。这可能是一个错误，因为人工智能是一个多维度的问题，涉及许多其他领域，包括迅速扩展的监管环境。
对于首席AI官来说，了解AI政策监管环境是什么样的，它如何演变，以及对组织的影响是非常重要的。如果我要总结一下技能组合，AI政策和法规是一个非常重要的方面。商业战略是另一个重要的方面。你可以将这些更复杂的概念转化为组织战略，确保AI投资与组织的更大使命和战略保持一致。技术理解也很重要。不一定需要数据科学博士学位，但对这些技术能做什么和不能做什么有深刻的理解同样重要，以确保组织正确思考他们想要追求的能力。
第四个领域，如前所述，是领域专业知识。真正了解你的领域以及AI如何与该领域的各个方面交织在一起。无论你的领域是医疗保健、政府还是金融，尤其是在受监管的行业，我认为尝试找到具有尽可能多这些能力的人是非常关键的。
例如，去年10月，拜登总统签署了一项AI行政命令，随后管理和预算办公室发布了额外的指导，要求所有联邦机构维护AI库存，建立AI治理委员会，并设立首席AI官。许多联邦机构采取的做法是，如果他们难以理解这个新角色可能是什么样子，他们会将现有的高级技术职位人员，如首席数据官、首席技术官或首席信息官，加上AI的头衔。因此，现在有人成为了首席技术和AI官。我认为这是一个好的步骤，至少在短期内是这样。因为许多这些机构还开放了全职独立首席AI官的角色，目前正在面试中。我认为这是一个不断演变的角色，组织如何定义它，如何思考它。但我认为这是一个非常多维度的角色，组织必须牢记这一点。
问：请描述您在UC Davis Health的AI工作部分。大致来说，对您的期望是什么？具体来说，您的一天通常是什么样的？
答：
组织在处理这个角色时有所不同。这很大程度上取决于组织已经具备的基础。正如我前面提到的，UC Davis Health已经有了一个很好的AI监督基础，有一些非常聪明的人在研究这些课题。而其他组织在这个领域的成熟度较低，首席AI官可能需要做更多的工作，甚至建立最基本的AI治理和监督基础。
在UC Davis Health，已经有了一个相当强大的过程。我更多地关注一些战略方面。我们建立了一个AI战略。我们扩展了AI路线图，帮助组织确定想要投资的领域以及希望在一段时间内（12个月、18个月、36个月等）构建的AI能力类型。我也花了很多时间思考组织不同领域的教育问题。
自从我担任这个角色以来，收到了许多来自不同群体的请求，包括临床领域的急诊科、心脏病科、肿瘤科等，这些领域的人员希望了解更多关于AI的信息。因此，我花了很多时间向这些组织的领导者提供演示和电话，帮助他们了解我们的全企业范围的努力，同时也提供教育视角，或许提出一些建议和指导，帮助他们制定自己部门更具体的AI采用路线图。
讨论他们如何思考开发这些能力，无论是自己内部构建一些东西，如果他们有能力并有资源，还是考虑与我们一样思考的供应商类型。还与许多法律合规数据方面的人员进行了交流，他们非常有兴趣更好地理解AI与合规、AI与数据、数据管理、数据治理的交集。我们如何进化我们的数据处理流程，以确保我们的数据更具AI准备性，并且我们拥有适当多样、公平、代表性的数据集，用于我们的AI应用，这对于确保我们在提供医疗服务时的安全性和公平性至关重要。
(全文结束)
