近日，威科集团在肯尼亚内罗毕举办医疗健康数据驱动研讨会，汇聚非洲各地医疗领导者。政策制定者、医院首席执行官、信息技术经理及临床医生共同探讨重塑行业的核心议题——人工智能。与会讨论坦诚而深刻，具有鲜明的非洲特色，明确指出非洲医疗成功整合人工智能需依托三大核心支柱：建立信任、完善治理体系、汲取实际应用经验。
建立信任
与会者深入探讨了人工智能背景下的信任构建，涵盖模型训练透明度、错误责任追溯、隐私保护机制及性能稳定性。肯尼亚医疗联合会数字健康委员会副主席琼·基尤拉博士强调："医疗领域是人工智能信任最关键的场景。做对了能挽救生命并建立公信力；做错了则将危及患者健康。"建立信任需依托清晰框架，基尤拉博士提出包含临床风险评估、患者数据治理和严格供应商审计的准备清单。核心观点明确：绝不能仅依赖直觉。必须通过可验证的制衡机制保障系统可靠性，包括诊断环节的"人机协同"流程和人工智能出错时的应急协议。治理不是选项，而是构建临床医生与患者可信赖体系的必选项。
非洲健康数据空间的愿景
奥地利远程医疗与电子健康学会的弗兰兹·莱施博士介绍了欧洲健康数据空间（EHDS）的建设经验，阐述了大陆级数据框架如何赋能公民、促进跨境研究并为人工智能提供安全基础。但他特别警示，这一愿景必须扎根非洲现实：需要包容性治理、洲际协调及创新聚焦。相较于欧洲需克服历史数据碎片化挑战，非洲在构建自主的"非洲健康数据空间"时可能具备后发优势。智能非洲联盟的奥利维尔·特瓦吉拉耶祖提出"单一数字市场"目标，实现数据、资本与服务的跨境无缝流动。他描述了当前困境：患者在割裂系统中辗转求医，手持纸质记录辗转于不同医疗机构，在每个环节都损失宝贵时间和数据。统一数据空间将彻底改变这一体验，构建更高效、更有效的连续性医疗体系。
实际应用案例：一线经验启示
彭达健康首席医疗官罗伯特·科罗姆博士分享了初级医疗场景中AI咨询研究的成果。他指出内罗毕郡的诊断准确率仅43%，治疗指南依从性仅41%。这些不仅是统计数据，更代表数百万受医疗缺口影响的生命。彭达健康引入基于红绿灯系统的AI决策支持工具，虽显著提升医疗质量，但关键启示在于技术本身并非核心。科罗姆博士总结道："AI模型性能强劲，实施才是真正的障碍。"成功需精细变革管理：通过同行倡导者建立系统信任，并提供个性化反馈。这种对人文要素的关注成为贯穿会议的主题。
与会者还识别出关键挑战：如何平衡AI倡导者的热情与医院实际需求。
- M.P.沙阿医院首席执行官托西夫·丁博士强调，引入高级工具前必须先赢得临床医生信任，确保他们理解技术旨在辅助而非取代人力。该院已着手制定专属AI政策，认识到治理必须与技术同步发展。
- 大道医疗保健信息技术经理杰弗里·吉塔吉亚指出，必须用临床医生的语言沟通，并切身体会其工作场景。
丁博士还强调开展数字成熟度评估的重要性，优先在辅助智能领域挖掘AI价值，再逐步推进自主系统。她特别提醒勿忘行医初心——希波克拉底誓言的核心原则："不伤害"。
展望未来：负责任的数据驱动医疗
研讨会以实践工作坊收尾，展示UpToDate®等临床决策支持系统如何推动医疗卓越。与会者探讨了使用数据分析在以下方面的潜力：
- 揭示医疗缺口
- 指导资源分配
- 确定培训需求
例如，当数据显示肯尼亚糖尿病酮症酸中毒（DKA）成为高频搜索主题时，引发关键问题："住院人数几何？如何更好地支持临床医生管理此病症？"
数据提出问题，却未必直接给出答案。真正的力量在于将数据洞察与临床专业知识相结合。展望未来，人工智能的角色远不止临床诊断——它能优化行政流程、预测供应链需求，并辅助管理者进行财务规划。
内罗毕的讨论坚定了我的信念：医疗的未来是技术与人性的融合。正如科罗姆博士所言："未来医生必须将同理心与工具使用相结合。" 通过将人工智能扎根于信任、准备度与相关性的现实土壤，非洲医疗领导者正为大陆开辟新路径，迈向更公平、更高效的医疗未来。
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