识别卒中后癫痫的临床和影像学预测因素Identifying clinical and imaging predictors of post stroke epilepsy

环球医讯 / 心脑血管来源:www.sciencedirect.com阿根廷 - 英文2025-07-11 00:06:31 - 阅读时长2分钟 - 815字
阿根廷一项回顾性研究探讨了卒中后癫痫的预测因素,包括卒中严重程度、早期癫痫发作和皮质受累等,并通过SeLECT和CAVE评分模型评估风险,为优化患者管理提供依据。
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识别卒中后癫痫的临床和影像学预测因素

引言

卒中是成年人症状性癫痫的主要原因之一。我们在一家三级医疗中心报告了卒中后癫痫的发生率及预测因素,并与预后评分(如SeLECT和CAVE)进行比较,以预测卒中后晚期癫痫发作的风险。

方法

这项回顾性研究纳入了2016年1月至2022年6月期间的卒中患者。分析了人口统计学因素、出血性转化、皮质受累、病变位置、血管区域、受累脑叶数量、早期癫痫发作、卒中严重程度、大动脉粥样硬化存在与否以及出血量>10毫升等因素;并分析卒中后癫痫与预测晚期癫痫发作风险的预后工具之间的关系。

结果

我们纳入了760例卒中患者(91.18%为缺血性卒中,8.82%为出血性卒中)。分别在8.08%和13.43%的缺血性和出血性事件中观察到卒中后癫痫,患者的平均年龄为70.68岁(范围20-95岁)。

卒中后癫痫的预测因素包括:颞叶受累、NIHSS≥11分、大脑中动脉区域、出血量>10毫升、早期癫痫发作、皮质受累、SeLECT≥4分和CAVE≥3分。在缺血性卒中患者中,首次晚期癫痫发作的累积风险分别为10%(20个月)、20%(40个月)和25%(60个月)。在出血性卒中患者中,这一风险为37%(10个月)和50%(20个月)。CAVE评分显示与癫痫发作风险有很强的相关性(评分>2导致60%的累积风险)。

讨论

卒中后癫痫的患病率为8.55%。我们发现其与以下因素具有统计学上的显著关联:颞叶受累、NIHSS≥11分、大脑中动脉区域、皮质受累、早期癫痫发作、大动脉粥样硬化、出血量>10毫升、SeLECT评分≥4分、CAVE评分≥3分。

卒中后癫痫对脑血管疾病的管理提出了关键挑战,对患者的结局和生活质量产生了重大影响。PSE的复杂性源于其多方面性质,受缺血性和出血性卒中后的各种临床和人口统计学因素的影响。了解PSE的发病率、预测因素和潜在机制对于制定有针对性的预防策略和优化长期患者护理至关重要。


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