美国的医院正处于危机之中。预计未来几年内护士短缺问题将进一步加剧，这已经在全国范围内造成了诸多挑战，而针对医疗人员的工作场所暴力事件也在急剧增加。四分之一的护士报告称，在工作中遭受的身体攻击有所增加。
与此同时，医院还面临着持续的建设、预算紧张以及安保人员不足的问题——所有这一切都在没有硬性边界的开放空间中进行管理。
简而言之，保障患者和员工的安全从未如此困难——也从未如此重要。
幸运的是，新一代技术正在迎难而上。医疗机构现在可以依靠人工智能、基于LiDAR的监控和数字孪生技术来降低风险、实时检测威胁并增强应急响应。这些解决方案起到了倍增器的作用，帮助负担过重的团队专注于最重要的事情——提供护理和拯救生命。
LiDAR如何增强医院监控
问题始于医疗园区本质上是开放环境这一事实。患者、家属、医生、护士、承包商和工作人员通过数十个入口进出。然而，医院通常只有少量的安保人员，并且很难扩大这些团队。在这种环境下，新技术变得至关重要。
传统的系统主要依赖于可见摄像头和人工监控，而今天的解决方案则创建了一个分层的智能安全环境。LiDAR使用激光脉冲生成详细的3D地图图像，可以通过形状和运动检测物体并对人进行分类，而无需捕捉个人身份信息。这意味着即使在完全黑暗的情况下，医院也可以检测到进入受限区域或在关键基础设施（如发电机或直升机停机坪）附近徘徊的人，而不会侵犯隐私或触发误报——这一切都是实时进行的。从事件后的审查转向实时检测是一个重大飞跃。
几年前，安全事件通常是在事后调查的——比如患者的跌倒、资产丢失或急诊室中的冲突。如今，威胁可以在发生时甚至发生前被检测到。
基于人工智能的视频管理系统
新的基于云的视频管理系统很快将利用生成式人工智能来创建警报，并允许用户使用自然语言查询视频片段——“显示自晚上10点以来在西发电机附近的任何未经授权的活动”，或者“如果有人进入直升机停机坪区域，请提醒我”。
该系统还将能够标记异常情况并识别危险条件，例如悬挂的电缆或敏感区域内的意外移动，而无需持续的人工监督。当我们试图关注一切时，实际上什么也看不到。智能系统解决了这个问题，帮助我们将注意力集中在最重要的事情上。
使用数字孪生技术进行导航和资产管理
除了威胁检测外，医院还面临着因频繁施工和布局每周甚至每天都在变化而带来的挑战。访客很容易迷路，甚至连工作人员也会因为新的绕行路线而浪费宝贵的时间。此外，在安全事件期间，过时的疏散计划可能会无意中将人们置于危险之中，并阻碍所有人安全撤离。
数字孪生技术——整个设施的3D动态模型——可以解决这些问题。医院可以在自己的应用程序中创建最新的路线，帮助患者和工作人员找到方向，并根据实时情况动态调整紧急疏散路径。当每一秒都至关重要时，知道如何安全地移动人员与知道威胁在哪里一样重要。它甚至可以与资产管理系统集成，使重要的设备如担架车、急救车和氧气机在数字孪生中以3D形式表示并可查找。
在一个仍然受到职业倦怠和资源紧张影响的后疫情世界中，用更少的资源做更多的事情的需求不会消失。这一点在医疗保健领域尤为重要，因为在医疗保健领域，安全与悲剧之间的界限可能只在几分钟甚至几秒钟之内。基于人工智能和LiDAR的系统使医院能够更快地响应、做出更好的决策，并在不需要更多人力的情况下保护患者和团队的安全。
IT部门也人手不足。添加一个物理安全信息管理系统可以使IT管理员的工作更加轻松。他们可以通过单一界面访问所有关键系统——视频、门禁控制、消防抑制和入侵检测。
这些技术并不取代人类的存在——它们放大了人类的作用。在一个威胁不断上升、资源不断收紧的世界里，它们可以成为保护那些每天保护我们的医生、护士和其他医院工作人员的关键。
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