一项新研究表明，定期进行乳腺X光检查可能为保护女性健康提供"一举两得"的机会。
研究人员9月16日在《心脏》(Heart)期刊上报告称，乳腺X光检查不仅能成功检测早期乳腺癌，还能用于预测女性患心脏病的风险。
研究人员表示，一种使用乳腺X光扫描的新人工智能模型能够提供与美国心脏协会(AHA)和其他专家团队开发的心脏健康风险评分同样有效的心脏健康风险评估。
"通过利用乳腺X光检查将心血管风险筛查与乳腺筛查相结合——这是许多女性在心血管风险增加的人生阶段已经参与的检查——我们可以同时识别并可能预防两大主要疾病和死亡原因，"资深研究员克莱尔·阿诺特(Clare Arnott)在新闻稿中表示。她是澳大利亚乔治全球健康研究院(George Institute for Global Health)心血管项目的全球主任。
该人工智能仅需使用女性的乳腺X光检查结果和年龄就能提供心脏风险评估。医生不必输入血压、胆固醇或血糖水平等其他健康信息。
"我们发现，我们的模型在不需要大量临床和医疗数据的情况下表现同样出色，"阿诺特表示。
研究人员在背景说明中指出，心脏病是全球女性死亡的首要原因，约占所有死亡人数的三分之一——每年约900万人。
研究人员使用澳大利亚维多利亚州居住的49,000多名女性的常规乳腺X光检查结果训练了该人工智能模型。
研究称，在平均约九年的随访期间，近3,400名女性经历了心脏病发作、中风或心力衰竭，或患上了冠状动脉疾病。
研究人员表示，该人工智能审查了图像中的动脉钙化沉积和乳腺组织密度，这两者此前都与心脏病风险相关联。
研究人员表示，该人工智能得出的风险预测与美国心脏协会(AHA)用于评估心脏风险的PREVENT计算器的准确性相当。
更重要的是，这些计算器要求医生输入多种健康数据，如血压和胆固醇水平，才能评估女性的风险。
"我们的模型是首个仅将乳腺X光图像中的多种特征与年龄简单结合使用的模型——这种方法的一个关键优势是不需要额外的病史采集或医疗记录数据，使其实施起来资源需求更低，但仍具有高度准确性，"阿诺特表示。
研究人员表示，该人工智能可能特别有利于那些已有有效乳腺癌筛查项目的国家的女性。
研究人员指出，例如，在美国和英国，超过三分之二(67%)的女性会接受推荐的乳腺X光检查。
"我们已经展示了这一创新筛查工具的潜力，因此我们现在期待在更多样化的人群中测试该模型，并了解其实施过程中可能面临的障碍，"乔治研究院的研究员、首席研究员詹妮弗·巴雷克洛夫(Jennifer Barraclough)在新闻稿中表示。
美国疾病控制与预防中心(CDC)提供了更多关于女性和心脏病的信息。
来源：乔治全球健康研究院，新闻稿，2025年9月16日
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