斯坦福医学整合了人工智能驱动的聆听技术，该技术可为医疗保健提供者自动记录笔记，使他们能够将更多时间用于患者诊疗，减少行政事务处理时间。
编辑注： 本报道于12月16日更新，增加了关于该计划的期刊文章链接。
斯坦福医疗的临床医生将很快能够使用一款人工智能驱动的应用程序，该程序可以安全聆听与患者的互动过程，并自动生成临床笔记草稿。这款应用程序近期在斯坦福医疗的试点项目中完成测试，利用环境语音识别技术创建书面摘要，精准捕捉关键临床细节。
医生和其他护理提供者通常在就诊期间进行笔记记录，常于诊疗结束后整理患者病史或录入护理计划细节。由微软公司Nuance Communications开发的环境聆听技术DAX Copilot预计将在很大程度上分担这部分工作负荷。
"这能有效帮助我们的临床医生增加与患者相处的时间，同时减轻导致严重职业倦怠的行政性非临床工作负担，"斯坦福医疗首席医疗官Niraj Sehgal医学博士表示。
通过此项新举措及RAISE Health等其他计划，斯坦福医学积极寻求有效且负责任地整合新的人工智能驱动技术——此次应用旨在强化医患连接。斯坦福医疗首席信息官Michael Pfeffer医学博士表示："核心在于帮助临床医生专注他们热爱的工作——与患者深入交流，强化互动与治疗关系。"
关于该试点项目的论文已于12月5日发表在《医学信息学协会杂志》。
倾听过程
使用该应用程序时，临床医生首先需获得患者同意，通过智能手机应用程序安全记录对话内容，随后继续诊疗流程。录音结束后，算法立即处理数据，并在数秒内生成临床笔记草稿。
该技术能精准区分日常寒暄与关键健康信息讨论，如同隐形助手般有选择地优先处理患者病史及就诊细节中的核心内容。
随后，临床医生可审阅笔记内容进行补充或修改，并将终稿批准纳入患者电子健康记录。副首席医疗信息官Patricia Garcia医学博士表示，整个流程中所有对话与数据均保持安全且符合HIPAA法规要求。她与临床信息学研究员Stephen Ma医学博士共同协助运行了该试点项目。医生在诊疗过程中可通过语音提示在患者病历中添加内容，这些补充将自动整合至最终文档。
首席医疗信息官Christopher Sharp医学博士作为试点项目领导者及参与者，对自动化与生成式人工智能应用提升医患关系的潜力充满期待。他表示："最令我印象深刻的是，我得以摆脱键盘束缚，直面患者专注倾听，深知对话内容正被完整记录，无需耗费心力实时捕捉细节。"
减轻工作压力
自2023年秋季起，48名来自初级保健、心脏病学、骨科手术、风湿病学及神经病学等多元专科的医生参与了技术测试。
初步调查显示，约96%的医生认为该技术操作简便，78%的医生确认其显著加快临床笔记记录速度，约三分之二的医生反馈工作时间得到节约。
斯坦福医疗应用程序主管Gary Fritz表示："这正是我们的核心成果。例如节省的一小时，能帮助医护人员重新平衡经常超负荷的工作日程与认知负担。"
斯坦福医学临床与技术团队计划将该应用程序推广至斯坦福医疗全体护理提供者，包括医生、执业护士、医师助理、住院医师及医学生。
技术升级方向已明确，包括定制笔记风格、智能建议医嘱及自然语言编辑草稿等新功能。
Sehgal强调："这项技术可能彻底变革临床护理模式。人工智能工具绝不会取代临床医生，但将优化部分工作流程。随着使用者对人工智能技术的接受度提高，我们将持续开发支持医护人员的职场工具，使其更专注于患者照护。"
关于斯坦福医学
斯坦福医学是集斯坦福医学院与成人及儿科医疗服务体系于一体的综合性学术医疗系统。通过协作研究、医学教育及患者临床护理，该系统充分释放生物医学潜能。
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