MACE风险随BAC严重程度增加，在调整PREVENT模型中观察到清晰的剂量反应。
HealthDay新闻——根据3月9日在线发表在《欧洲心脏杂志》上的一项研究，乳腺动脉钙化（BAC）是主要不良心血管事件（MACE）和死亡率的独立预测因素。
来自亚特兰大埃默里大学的医学博士、哲学博士西奥多罗斯·达帕梅德及其同事在一项回顾性队列研究中，研究了基于人工智能（AI）的自动BAC量化是否能预测心血管疾病（CVD）和死亡率，超越PREVENT评分。该研究涉及来自两个医疗保健系统的123,762名接受筛查乳腺X线检查的女性。使用基于变压器的神经网络进行分割以量化BAC。BAC的严重程度被分为无、轻度、中度和重度（分别为0、>0至10、>10至25和>25 mm²）。
研究人员发现，在内部和外部队列中，分别有16.1%和20.6%的女性检测到BAC，并且除了PREVENT评分外，它还提供了显著的预后价值。在调整了PREVENT的模型中，存在明显的剂量反应。与无BAC相比，轻度、中度和重度BAC均预示任何MACE（内部风险比分别为1.32、1.75和3.29；外部风险比分别为1.28、1.79和2.80）。BAC每增加1 mm²，MACE风险增加2%至3%。
主要作者、同样来自埃默里大学的医学博士哈里·特里维迪在一份声明中表示：“政策制定者可以考虑将其纳入现有的乳腺X线检查项目，每年可能惠及数千万女性，而无需额外的基础设施。主要步骤是将AI工具整合到现有的影像工作流程中，并制定明确的指南，以通知患者和医生。”
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