如何与生成式人工智能协作而不损害大脑和身心健康
作者：Liz Guthridge，Forbes Coaches Council成员。
如果你想避免陷入平庸化的竞争，就需要有意识地使用生成式人工智能（GenAI）。
我们很容易被诱惑尽可能多地将工作交给人工智能，以提高效率并腾出时间去做更有价值的事情。然而，如果你习惯性地选择捷径，你可能会在短期和长期都降低自己的效能。
这是我从NeuroLeadership Institute的“Your Brain at Work”网络研讨会中获得的主要收获，该研讨会由研究所资深研究主任Emma Sarro博士主持（会议正式标题为“How NILES Can Make Leaders Smarter.” NILES的正式全称为“Neuro Intelligent Leadership Enhancement System”，是NLI新推出的由人工智能驱动的导师和教师）。
Emma解释说，她一直在研究生成式人工智能对人类认知反应的影响。她表示自己很兴奋分享这些研究成果以及她脑中“蹦跳”的各种问题。
Emma的热情具有感染力，这对我们人类来说很自然（对NILES没有冒犯之意；他确实很出色。他拥有迷人的英国口音，并且知识渊博，这得益于其知识库——包含NLI超过二十年的知识产权）。
根据Emma的观点，早期关于生成式人工智能影响的研究和经验表明以下几点：
- 生成式人工智能虽然知识渊博，但它仍然是一台机器。
- 如果我们过度依赖人工智能，我们辛苦获得的技能可能会下降甚至萎缩。
- 生成式人工智能可以成为出色的头脑风暴伙伴，但与他人分享想法才能让我们真正蓬勃发展。
Emma建议我们不要立即求助于人工智能，而是训练自己首先提出一个问题：“我想要解决什么问题？”答案将指导你决定如何利用人工智能，这会因情况而异。例如，你可以用人工智能来增强你的技能、与你和他人合作，或者委托完成整个任务。这个问题促使你有意识地行动，而不是仓促采取之后可能后悔的行动，从而更战略性地看待问题。
在观看直播后，我开始遵循Emma的建议，并取得了成功。此外，我还反思了她关于大脑的观察，并阅读了她推荐的最新研究，包括这篇关于你的大脑在使用ChatGPT时的状态的论文。
结果是，我感到有必要制定一些指导原则来保护我的大脑健康以及我的工作质量。以下是我与生成式人工智能合作时的三个指导原则，欢迎你直接采用或根据需要进行调整。
1. 定义解决方案的范围。 在确定要解决的问题后，再问一个问题：“我对解决方案的‘最低可接受标准’是什么？”换句话说，你是需要一个“粗略估算”来帮助你决定下一步行动，还是需要一个“黄金标准”作为你的理想方案？答案将指导你决定让人工智能参与的程度。
2. 保护辛苦获得的认知技能。 批判性思维、创造力和自我产生的见解不仅是我的生计来源，也是我人性的核心。我需要使用这些技能，以免它们被人工智能或神经认知衰退所取代。以下是我与生成式人工智能协作的方式：
- 批判性思维： 对于我擅长的领域，我会至少咨询一个生成式人工智能模型，甚至更多。这确保了我能广泛思考，全面看待问题。对于我尚未掌握的领域——即超出我当前能力范围且我仍在学习可能用于未来专业工作的领域——我会扩大搜索范围，寻求人类专家的帮助，以增强我的信心。
- 创造力： 我主要用生成式人工智能进行头脑风暴，用于文章、议程、会议设计和营销材料。生成式人工智能的想法常常能激发更多灵感，使其成为一位有用的“思想伙伴”。然而，为了保持认知上的投入，我会对这些想法进行微调，并自行创作。然后我会请人类，或许也请人工智能来审阅和编辑我的工作。
- 自我产生的见解： 我继续依赖大脑的默认模式来获取“顿悟时刻”。你可以通过在锻炼、驾驶、遛狗、洗澡或做日常家务时让思绪自由漫游来实现这一点。因为这些联系是由我们的大脑建立的，所以我们的大脑会更激励我们去行动这些个人见解。
3. 保持社交互动。 花时间与人类相处，无论是社交还是专业场合。人类的大脑天生就依赖于社交联系；这是我们与生俱来的特性。即使询问他人如何使用生成式人工智能，也能帮助你提升“社交适应性”，并抵消长时间坐在屏幕前浏览设备的不良影响。
这些指导原则目前效果不错。考虑到生成式人工智能的发展速度，我们必须关注技术进步以及它对我们大脑、思维和整体健康可能带来的变化。如果我们变得自满，我们可能会迅速滑向平庸和衰退。相反，我们需要努力通过与人工智能合作而不是屈服于它，来继续学习和成长。
Forbes Coaches Council是一个仅限受邀者的社区，面向领先的商业和职业教练。
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