你肯定听说过人工智能(AI)。这是一个在现代社会中常见的术语,从数字行业到自动驾驶汽车等领域都有涉及。AI在医学进步中也发挥着作用,癌症筛查和监测是越来越多利用AI技术的医疗程序之一。那么,AI如何帮助癌症医生及其患者呢?
1. AI可以更快地检测癌症
AI使用一系列复杂的算法,利用机器学习和其他智能方法来分析放射科医生和其他医疗专家所需的科学数据。没有AI,医生可能无法获得如此有价值的信息。AI分析能够比医生更快地查找和比较数据集,从而实现更快速的癌症检测。然而,医疗专家仍需将这些数据与癌症的存在联系起来。
如果你或你认识的人患有癌症,你会明白早期检测的重要性,以及保持健康的生活方式对于生与死的差异。你可能理解为什么医生会花额外的时间分析他们收到的数据。AI癌症检测试验仍在继续,专家们不断改进数据,以提高机器学习的准确性。这一领域的进展正在取得。
2. AI有助于在图像中筛查癌症
你可能曾经做过X光检查,或者不太常见的MRI或CT扫描。这三种检查方法对于癌症识别至关重要,而最近的AI进展正在改善筛查工作。
科学家们开发了许多用于各种癌症的AI检测和筛查工具,但大多数仍在测试阶段。结果是积极的,但关于AI通过影像识别癌症的能力,专家们仍有不同的意见。临床试验显示,AI能够准确地在扫描中识别腺瘤,但这些癌前病变可能不会最终发展成癌症。你可能不希望AI识别它们,因为这会导致后续检查和不必要的压力。因此,程序员正在努力改进AI,使其更好地区分潜在的癌症风险和实际风险。
3. AI将预测癌症风险并协助监测
临床证据表明,AI已经能够比专家更准确地预测某些形式的癌症风险。它可以识别你是否有患脑癌、肾癌、乳腺癌、肺癌、结肠癌或前列腺癌的风险。然而,你和你的医生应该始终做出正确的健康选择,以最小化这种风险,例如减少红肉的摄入量和定期锻炼。这些预测仅适用于某些类型的癌症,尽管正在进行其他形式的癌症测试,如每年导致0.7%癌症死亡率的宫颈癌。
如果你被告知有患癌症的风险,你的肿瘤科医生可以在AI的帮助下更准确地决定你的治疗方案,以帮助预防疾病的发生和发展。持续的AI进展使监测癌症风险变得更加容易,尽管临床试验结果尚未最终确定。
AI能否战胜癌症?
人工智能可以筛查、预测、识别和监测大多数癌症,但仍需进一步研究。然而,正在进行的试验显示出快速的进展。AI正在帮助战胜癌症,但人类的知识和毅力将继续推动其有效性。
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