据伊拉克和澳大利亚的研究人员称，能够检测到人声音微小变化的算法正在成为帕金森病潜在的新诊断工具。言语障碍通常是世界上增长最快的神经退行性疾病——影响超过850万人——的最早迹象，但传统的诊断方法通常复杂且缓慢，导致早期发现延迟。
来自巴格达中等技术大学（MTU）和南澳大利亚大学（UniSA）的研究人员最近发表了一篇会议论文，回顾了利用人工智能技术检测帕金森病（PD）的进展。MTU副教授阿里·阿尔-纳吉（Ali Al-Naji）是一名医疗仪器工程师，也是UniSA的客座教授，他表示所有证据都表明，基于人工智能的语音分析有可能彻底改变早期PD的诊断和远程监测。
“声音变化是帕金森病的早期指标，包括音调、发音和节奏的小幅变化，这是由于对声带肌肉控制减弱所致，”阿尔-纳吉副教授说。“通过分析这些声学特征，人工智能模型可以在可见症状出现之前很久就检测到细微的疾病相关语音模式。”
人工智能技术主要使用机器学习和深度学习算法，这些算法是在从帕金森病患者和健康对照组的简单语音录音中提取的大量数据集上训练的。这些算法提取相关特征，如音调、语音失真和元音变化，然后以极高的准确性——在一项研究中高达99%——对语音录音进行分类。
研究人员表示，尽管帕金森病目前无法治愈，但早期诊断和干预可以改善生活质量并减缓症状的进展。“除了早期检测帕金森病外，人工智能还可以帮助远程监测患者，减少面对面就诊的需求，”阿尔-纳吉副教授说。
然而，研究人员承认需要在更大、更多样化的群体中进行进一步研究。
注：过去25年来，帕金森病的发病率翻了一番，现在每年至少导致33万人死亡。“利用人工智能技术从语音中检测帕金森病：综述”在巴格达举行的第五届电气工程技术研究科学会议上进行了展示。DOI:
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