当我们被赋予紧急改善全球医疗健康的使命时，人工智能正以前所未有的规模带来突破机遇。面对发展停滞、冒进应用或理性推进三种选择，我们坚定支持第三条道路——在控制风险的同时释放即时效益。作为美国国家医学院制定《医疗健康与生物医学AI行为准则》的联合主席，我们致力于构建负责任、公平且伦理的人工智能应用框架。
全球医疗体系正面临双重挑战：一方面医疗工作者短缺预计到2030年将达1000万人，另一方面医疗成本持续攀升。生成式AI工具已展现出显著价值，例如英国皇家马斯登NHS基金会信托的研究表明，AI在判断某些癌症侵袭性方面准确率接近活检的两倍。这类技术突破预示着从药物研发加速到个性化医疗的革命性进展。
但风险管控刻不容缓。AI算法可能放大医疗偏见，当训练数据反映现有医疗不平等时，其结果会加剧这种失衡。患者隐私保护作为医患信任的基石，需要建立严格的技术防护体系。梅奥诊所通过提供AI模型的偏差、特异性与灵敏度报告，飞利浦制定"福祉优先、透明可控"的AI原则，谷歌确立"负责任技术开发"框架，这些实践为行业树立标杆。
我们正推动全球性解决方案框架：整合碎片化的AI应用准则、明确各利益相关方的责任分工、构建支持医疗AI的基础设施体系。这需要跨领域协作——从监管机构到医疗机构，从专业学会到数据主体。世界经济论坛的疫苗分发项目（已输送10亿剂新冠疫苗）、糖尿病管理项目（覆盖荷兰3000名患者）等案例证明，多方协作能有效解决医疗资源错配问题。
这场医疗AI革命要求我们既保持技术创新的锐气，又坚守伦理底线。通过建立可互操作的准则体系、完善全生命周期监管、促进全球学习型医疗系统建设，人工智能有望重塑医疗健康的未来图景。
【全文结束】
