医生正在开发人工智能医疗工具。
日本的初创企业正在利用人工智能开发新型医疗工具，旨在提升癌症、流感和心脏病等疾病的诊断速度和准确性。尽管人工智能工具的审批流程漫长，但全球对伦理风险的管理努力将为此提供助力。
日本诊断和治疗类人工智能医疗工具市场规模预计到2027年将达到1.14亿美元。由医疗专业人员创办的初创企业正推动这股浪潮。这些医生创业者将临床经验与疾病数据结合，训练人工智能工具，使其成为医生的优秀助手。以下是三个正在革新日本医疗诊断的AI工具案例：
1）癌症检测
内窥镜检查是早期癌症检测的重要手段，日本企业占据着全球98%的市场份额。但通过内窥镜影像诊断癌症极具挑战性——即使专业医生也需要约十年经验积累。日本初创公司人工智能医疗服务公司（AIM）正通过AI技术整合这些医生的经验。
该公司开发的AI工具可分析内窥镜采集的胃部和结肠影像，预测患癌风险。该AI系统经过日本100多家医疗机构提供的20多万份高清器官视频训练，能在检查过程中实时分析影像。这使医生能在检查过程中确认可疑区域。
医生每天需进行数千次影像诊断，但约20%的早期胃癌仍被漏诊。该工具旨在降低影像诊断工作量并提升准确率。其单张影像分析仅需0.02秒，远快于医生平均4秒的诊断速度，且癌症检出准确率约达94%。
不过最终诊断仍由医生负责。公司创始人、胃肠病学家田边智宏博士强调协作的重要性："人机结合检查能提升癌症检测准确率。"因在解决全球重大挑战方面的创新贡献，该公司被世界经济论坛评为2021年"技术先锋"。
2）流感诊断
当医生寻找流感迹象时，通常检查咽喉部位的滤泡肿大。日本初创公司Iris通过50多万张咽喉影像训练AI，并结合患者问卷信息，打造出流感诊断系统。
其AI医疗设备"nodoca"可在数秒内分析咽喉影像、体温和自述症状完成流感诊断。相比传统鼻咽拭子检测，该设备无需采集样本，避免了疼痛感。
公司创始人、急诊医学专家冲山翔大医生希望通过AI弥合医生间的技术差距。
3）心脏病检测
初创公司急性医疗创新公司（AMI）开发的"超级听诊器"可帮助医生判断心脏病的存在及类型。该设备通过胸部10秒接触式检测，即可数字化心音和心电图数据，为远程诊疗创造可能。
日本AI诊断革命的挑战
尽管人工智能医疗设备发展迅速，但在日本获得实际应用的审批流程漫长。截至2023年2月，约有30款AI医疗设备获得药品审批认证，但新工具的审批常耗时一年以上，每次升级都需要重新审查。
医疗保险公司对AI设备的承保也存在困难。若公共医疗保险不覆盖医疗AI应用，医疗机构就无法获得相关保险报销。
为此，16家企业组成的联盟正敦促日本政府建立AI医疗设备审查审批体系及快速通道。政府也推出了DASH for SaMD战略以加速审批流程并加强支持力度。
连接AI与未来医疗变革
公私合作也在推动日本医疗行业更多采用人工智能工具。2017年日本厚生劳动省确定了包括影像诊断和医疗产品研发在内的六大重点领域。2018年启动的"AI医院"项目由日立、IBM日本和软银等五家企业参与，致力于建立高安全性医疗信息数据库，开发AI辅助知情同意系统和医疗记录语音录入系统。
这些合作成果与日本医疗行业的进展，正与全球推动医疗AI可及性的努力相呼应。例如世界卫生组织在2023年推出的伦理指南，强调在AI设计和应用中需重视人权考量。
这些举措可能加速人工智能在医疗领域的应用。对于面临医护人员长期短缺、人口老龄化和地域医疗差距的日本来说，人工智能有望彻底改变医疗行业的未来。
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