人工智能驱动的筛查可以帮助低收入和中等收入国家通过更新现有的X射线机来填补结核病检测的缺口,使诊断更快、更具成本效益且更易于获得,确保数百万人能够及时接受结核病诊断和治疗。
在抗击结核病的斗争中,早期检测至关重要。然而,每年仍有数百万病例未被诊断,尤其是在低收入和中等收入国家。
尽管由人工智能驱动的医疗保健解决方案已经加速了结核病的检测,但在许多低收入和中等收入国家,由于基础设施限制(包括放射科医生和临床医生短缺以及偏远地区缺乏医疗设施),扩大筛查仍然面临挑战。因此,与其进行昂贵的更换和采购,不如将人工智能整合到现有的X射线系统中,这可能是一种实用且具有成本效益的方法——提高效率、优化资源、提高检测率并总体上扩大医疗服务的可及性。
错过的数百万人
尽管世界卫生组织制定了2030年终结结核病的战略,但仍有数百万人未被诊断。大约50%的结核病病例无症状,未能通过传统的筛查方法发现。整合人工智能的筛查可以填补这一缺口,通过提高诊断准确性、在高负担地区提高效率和支持低资源环境中的医护人员,从而加强主动病例发现和总体国家监测。
例如,在印度,地区医院在结核病检测中发挥着关键作用,将人工智能整合到常规胸部X射线筛查中可以显著提高病例识别率。全国约有760家地区医院,即使每家医院每天仅拍摄50张胸部X射线片,每年也将达到超过1300万张。2019-2021年的全国结核病患病率调查显示,42.6%的结核病病例是通过前期X射线筛查发现的,而这些病例并未表现出典型的结核病症状,这突显了人工智能在通过偶然筛查发现更多病例方面的潜力。
这种情况也适用于其他高结核病负担的国家,如非洲的埃塞俄比亚以及东南亚的菲律宾和印度尼西亚。以印度尼西亚为例,估计有110万人感染结核病,其中约30万例未被诊断。为了缩小这一检测缺口,政府的目标是每年筛查700万至800万人。在现有医疗基础设施中实施人工智能驱动的筛查路径有可能大规模改变结核病检测,并帮助发现更多的病例。
用人工智能克服莱索托的放射科医生短缺
一些国家已经在实施人工智能驱动的结核病筛查,并亲眼见证了其好处。例如,莱索托面临着世界上最高的结核病负担之一,同时严重缺乏放射科医生。认识到及时准确筛查的必要性,该国卫生部已将其医疗系统中整合了人工智能驱动的胸部X射线解决方案。
据莱索托卫生部国家结核病项目负责人Llang Bridget Maama-Maime称,人工智能解决方案使医疗机构能够在继续使用现有X射线机的同时提高诊断效率。在有限的放射科医生访问情况下,将人工智能整合到现有的成像系统中,实现了快速高质量的X射线解读,减少了对人工读片的依赖,并提高了结核病检测率。这种方法优化了可用资源,确保诊断服务在资源受限的环境中仍可获取。
自实施以来,已有超过6000次扫描在七个地点进行了处理,识别出超过1100个潜在结核病病例,进一步证明了人工智能驱动的成像技术如何帮助填补诊断缺口。
在尼日利亚通过卫生工作者培训扩展人工智能
当尼日利亚首次试点人工智能驱动的胸部X射线筛查时,很明显,除了部署技术外,培养卫生工作者的能力对于可持续性和加强卫生系统至关重要。尼日利亚联邦卫生部公共卫生主任Chukwuma Anyaike博士强调了培训的重要性,指出为卫生工作者配备必要的技能有助于减少假阳性和假阴性。他指出,重点应放在优化现有资源上,并确保持续改进结核病检测工作。
为什么人工智能驱动的更新很重要
人工智能驱动的成像技术可以在关键和脆弱社区实现更快、更准确的结核病筛查,提高早期检测和治疗启动率。人工智能解决方案还增强了现有机器的功能,增加了覆盖范围,而无需额外的硬件投资。
印度的一项健康技术评估研究进一步验证了人工智能辅助结核病筛查的成本效益。研究表明,一种用于胸部X射线筛查的人工智能解决方案具有良好的成本效益,增量成本效益比(ICER)远低于印度人均GDP门槛,证实了其在全国结核病计划中的可行性。ICER衡量的是与常规设置相比,解释疑似结核病病例所需的额外成本。此外,基于人工智能的筛查被发现能降低每例成本,同时提高诊断效率。
赋能医疗卫生提供者
人工智能集成还使临床决策更快、更有信心,即使在没有放射科医生的机构也是如此,并已在多个疾病领域证明了其可扩展性,以实现全面的肺健康管理。
此外,研究表明,人工智能可以以高达97.7%的准确率区分肺炎和结核病,超过了医生79.9%的准确率。
前景
尽管人工智能已被证明具有诸多益处,但许多低收入和中等收入国家仍难以获得和采用全球人工智能创新。随着世卫组织2035年消除结核病目标的临近,各国不能仅依赖传统筛查方法。通过人工智能更新现有X射线基础设施也被证明是加强卫生系统的有效模式。
然而,要充分发挥人工智能的潜力,持续的投资、创新和合作是必不可少的。通过整合人工智能驱动的筛查,低收入和中等收入国家可以显著扩大结核病检测能力,使数百万人能够及时获得诊断和治疗。问题不再是人工智能能否改变结核病护理,而是我们能多快实施和扩展这些解决方案以拯救更多生命。
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