在本次采访的第一部分中，Ochsner Lafayette General Hospital的心胸外科医生Antoine Keller, MD, FACC, FACS以及HeartSense的创始人讨论了他作为心脏外科医生的经历，这些经历最终促成了该组织的成立。特别令他担忧的是，农村非洲裔美国人和西班牙裔社区中心脏病发病率异常高，而现有的数据不足以解释这一现象。
在这里，Keller进一步讨论了先进技术（如人工智能和数字听诊）对简化医疗诊断的影响，从而提高了那些可能缺乏足够医疗资源的社区患者的护理质量和治疗效果。
问：您是如何将数字听诊和人工智能整合到心脏病筛查中的，这些技术对早期检测和患者结果有何影响？
这是一个非常好的问题，因为我们实施的模式主要是为了找到能够在缺乏医疗专业知识和技术的地区提供可操作诊断的方法。我们试图依靠并利用这项人工智能技术，即使没有医生或护士在场，也能获取可操作的信息，并及时将患者引导至有相关专业知识的人那里。时间是非常宝贵的，因为一旦人们发展成严重疾病，尤其是出现症状时，他们的生命就进入了倒计时。他们可能会发展成无法通过药物管理控制的心力衰竭，或者直接死亡。因此，能够接触到大量人群并开始他们的诊断和治疗过程非常重要。
我们建立的模式中最令人印象深刻的一点是，学校里的清洁工可以将设备放在患者的胸部，获取一些可操作的信息，然后将患者引导至有专业知识的人那里。这有几个好处，首先它让这些人有信心，知道自己确实有问题，可以请假、找人照顾孩子，或者乘坐三到四趟公交车去看医生，并且知道这样做不会徒劳无功。其次，它也让从业者能够确保前来就诊的人确实需要治疗或进一步检查。
这对于像心脏病专家这样的专科医生来说非常有益，因为在这些地区心脏病专家数量不足。如果我们能确保来看心脏病专家的人确实需要心脏病专家的治疗，这将使心脏病专家的工作流程更加高效，让他们能够看到更多真正需要他们的人，而不是那些可能不需要心脏病专家就能治疗的人。这对医院系统也非常有利，因为它可以筛选出那些通常可以去看普通科医生的人，专注于那些需要专科医生的患者。我们认为这对患者和医院系统都是双赢的局面，因为它使得患者的工作流程更加高效。
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