一项由大学专家领导的具有里程碑意义的研究表明，人工智能能更好地预测心脏病患者后续的治疗方案。
这项研究由国际研究团队进行，由莱斯特大学（University of Leicester）心血管科学系荣誉研究员弗洛里安·温策尔（Florian Wenzl）博士与戴维·阿德勒姆（David Adlam）教授密切合作领导，已发表在《柳叶刀·数字健康》（The Lancet Digital Health）期刊上。
对于最常见的由部分阻塞引起的心脏病（称为非ST段抬高型急性冠脉综合征[NSTE-ACS]）患者，医生通常依靠GRACE评分来估计患者死亡或发生其他心血管事件的风险。该评分用于指导治疗决策，但长期以来被认为无法全面捕捉每位患者的复杂情况。
然而，新创建的GRACE 3.0评分是一种先进的基于人工智能的风险评估工具，适用于急性冠脉综合征患者。它能够通过分析九个广泛可用的变量来预测住院期间和一年内的死亡概率：年龄、性别、心率、收缩压、肌钙蛋白水平、ST段偏移、肌酐水平、心脏骤停和心力衰竭症状。
温策尔博士表示："GRACE 3.0代表了GRACE评分的下一代发展，将AI方法引入心脏病学中使用最广泛的风险评估工具之一。它在来自多个国家的数十万患者数据上进行训练和外部验证，具有非常坚实的证据基础。与传统风险评分不同，GRACE 3.0能够捕捉复杂且非线性的关系，而这些往往是传统方法所忽略的。"
"另一个关键改进是，GRACE 3.0具有性别特异性，并专门为冠状动脉部分阻塞的患者量身定制，而不是更广泛地应用于冠状动脉完全阻塞引起其他类型心脏病的患者。"
"此外，GRACE 3.0评分使医生能够更好地预测患者是否能从早期侵入性治疗（如血管成形术，即用球囊扩张动脉并通常放置支架）中获益。"
阿德勒姆教授补充道："这种新开发的、使用人工智能的评分通过更好地检测未来风险，帮助为患者量身定制治疗方案，从而指导他们将从哪些健康干预措施中获益。"
"GRACE 3.0评分正越来越多地被纳入国际指南，并可能为未来临床试验的设计提供信息。"
更多信息：Florian A Wenzl等，《非ST段抬高型急性冠脉综合征GRACE评分的扩展：十个国家的开发和验证研究》，《柳叶刀·数字健康》(2025)。DOI: 10.1016/j.landig.2025.100907
由莱斯特大学提供
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