人工智能可在常规乳腺钼靶筛查中发现心脏病AI could help spot heart disease in routine breast mammogram screenings

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.fiercebiotech.com美国 - 英语2026-09-11 23:29:34 - 阅读时长2分钟 - 926字
研究人员证明,通过人工智能分析常规乳腺钼靶影像,不仅能检测乳腺癌,还能发现女性血管中的危险钙化沉积,从而评估心脏病风险。埃默里大学团队对超过12.3万名无心血管病史女性的筛查扫描进行分析,利用AI量化动脉钙化和硬化程度后发现,严重钙化者发生致命性心脏病发作、中风和心力衰竭的风险是正常人的2至3倍,该结果在50岁以下年轻女性中依然成立,且独立于糖尿病、吸烟等其他风险因素。研究者指出,乳腺钼靶的高分辨率可自动显示乳腺动脉床,钙化易于检测并与全身其他部位的沉积物相关,这项发现为女性提供了一种低成本、无额外麻烦的心脏健康筛查途径,有望弥补女性心血管疾病诊断不足的现状。相关论文已发表于《欧洲心脏杂志》,并得到同期社论的积极评价。
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人工智能可在常规乳腺钼靶筛查中发现心脏病

研究人员已经证明,通过使用人工智能辅助检测血管中的危险钙化沉积,常规的乳腺钼靶检查不仅可以发现乳腺癌,还能揭示女性患心脏病的风险。

埃默里大学的一个团队分析了超过12.3万名无心血管病史女性的常规筛查扫描。通过使用AI程序量化动脉的钙化和硬化程度,他们发现,患有严重钙化的女性发生潜在致命性心脏病发作、中风和心力衰竭的风险是正常人的2到3倍。

埃默里大学副教授、该校健康创新与转化信息学实验室联合主任哈里·特里维迪医学博士表示:“即使在通常被视为低风险的50岁以下年轻女性中,这一结论也成立,并且在考虑了糖尿病和吸烟等其他风险因素后依然如此。”他将这项研究描述为同类研究中规模最大的一项。

特里维迪在一份声明中表示:“我们想测试AI是否能够在不增加额外费用或不便的情况下,利用这一点来识别有心血管疾病风险的女性。对女性而言,这意味着你已经进行的乳腺钼靶检查也能提供有关心脏健康的重要信息,从而促使你与医生讨论预防措施,如胆固醇检测或用药。”

该研究成果今日发表在《欧洲心脏杂志》(由欧洲心脏病学会出版)上,该学会指出,女性在心血管疾病方面普遍存在诊断不足和治疗不足的问题。

研究人员写道,常规乳腺钼靶的高分辨率可以基本实现对所有成年女性乳房内动脉床的自动直接可视化,钙化容易检测,并且与身体其他部位的沉积物相关。

研究人员表示,与心脏冠状动脉成像(阻塞会变窄并阻碍含氧血液流向心肌)相比,乳腺组织中的钙化影响血管的不同层,导致动脉僵硬度增加,这一指标通常与长期高血压有关。他们将这一发现描述为心血管疾病的独立预测因子,并且可能对传统心血管风险因素进行有益的补充。

在一篇伴随社论中,加州大学圣地亚哥分校医学院心脏病学家兼医学教授洛丽·丹尼尔斯医学博士表示,虽然可能不足40%的女性了解自己的胆固醇水平,但更多女性已及时接受了乳腺癌筛查。

丹尼尔斯写道:“在欧盟,50至69岁的女性中有三分之二报告在过去两年内进行过乳腺钼靶检查;而在美国,根据美国癌症协会的筛查指南,近70%的45岁及以上女性已及时接受了乳腺钼靶检查。”

“乳腺动脉钙化有潜力重新调整这一错配,利用广泛采用的癌症筛查平台,识别那些可能不会主动参与预防的女性心血管风险。”

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