人工智能成为医疗领域的重要力量
澳大利亚有二分之一的人口定期使用人工智能技术，且这一比例仍在持续增长。从ChatGPT等聊天机器人到视觉语言模型（VLM），AI技术正以前所未有的方式渗透到人类生活中。
澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）旗下的澳大利亚电子健康研究中心（AEHRC）正在探索如何将聊天机器人底层技术应用于医疗领域。早期版本的ChatGPT基于纯文本交互的大语言模型（LLM），而最新版本已整合视觉语言模型（VLM），使其能够"看见"图像并进行语言化描述。
目前，研究人员正利用VLM技术解读X光影像，这并非要取代人类分析，而是为放射科医生提供辅助工具。
视觉语言模型革新X光分析
AEHRC研究科学家亚伦·尼科尔森博士（Dr. Aaron Nicolson）领导的团队聚焦胸部X光片分析。这类影像常用于诊断心肺疾病、筛查肺癌及确认起搏器等医疗设备位置，但澳大利亚放射科医生长期处于超负荷状态。
"随着人口老龄化，X光检查数量持续攀升，但放射科医生数量却难以匹配增长需求。"尼科尔森指出。其团队开发的VLM模型能整合X光影像与患者转诊信息，通过学习数万份历史影像和诊断报告，逐步提升报告准确性。
数据训练与技术优化
模型训练需要海量数据支持。研究团队为AI提供与放射科医生相同的患者急诊记录，包括主诉症状、生命体征、常规用药及治疗用药等信息。"这些补充信息使诊断报告准确性显著提升，为推进前瞻性临床试验奠定基础。"
目前，该技术正与布里斯班公主亚历山大医院合作开展临床试验，同步寻求更多医疗机构参与多场景验证。尼科尔森强调："技术不会替代临床决策，放射科医生始终是诊疗核心。"
伦理考量与应用前景
除医学影像分析外，AEHRC还在探索VLM在医疗文档图像处理中的应用。研究人员始终将数据伦理置于首位，致力于解决训练数据中的群体偏差问题，确保技术适用于所有人群。
研究团队表示，这项突破标志着AI辅助诊断技术迈入新阶段，未来可能拓展至更多医疗场景。
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