数字孪生技术如何改变尼日利亚及全球医疗模式
采访者：Nwafor Sunday
我们与欧盟资助的TARGET项目研究员Nosa Aikodon展开对话，探讨数字孪生技术如何通过预测健康风险和个性化医疗方案重塑全球医疗体系。
"我们现在拥有预测问题发生前的工具。数字孪生技术能帮助我们提供更智能、公平的医疗服务，无论患者身处何地。"——Nosa Aikodon在英国利物浦研究咖啡馆活动上的主旨演讲。
想象这样的未来：医生可在给予实际治疗前，先在虚拟患者模型上测试疗效。这正是数字孪生技术带来的医疗革命。
问：什么是数字孪生？
答：数字孪生是基于真实健康数据（如心率、实验室检测结果或病史）构建的虚拟人体模型。它不仅是数据副本，更是能辅助医疗决策的动态模型。通过整合血压、活动量等数据，结合智能算法预测病情发展，例如判断特定治疗方案是否有效。
问：当前应用场景有哪些？
答：除工业和智慧城市建设外，医疗领域已应用于心脏病治疗、癌症护理及重症监护。部分医院利用该技术评估患者紧急程度，或预测特定药物对复杂健康状况的疗效。
问：TARGET项目的核心目标？
答：该项目聚焦通过数字孪生预防心房颤动（AF）引发的中风。我的工作重点在于开发适应不同人群特征的模型，这对实现全球医疗公平至关重要。
问：非洲的应用前景如何？
答：这将是颠覆性的变革。技术应用需克服数据系统完善、人才培训和基础设施建设等挑战，但非洲有机会直接建立现代化体系。预计能改善农村医疗条件，提升诊断精准度。
问：技术风险有哪些？
答：数据隐私保护是首要问题。其次需警惕模型偏差——若训练数据主要来自欧美人群，可能影响非洲患者预测准确性。必须确保技术可及性，避免加剧医疗资源不平等。
问：什么驱动您的研究？
答：追求公平、智能且个性化的医疗体系。当我们能预测疾病并针对性干预时，医疗服务将从"治疗症状"转向"关怀个体"。
结语：
数字孪生不仅是算法创新，更是医疗理念的转变。正如Nosa强调："这项技术应服务于所有人，这是机遇，更是挑战。"
【全文结束】
