全球医疗影像AI市场预计到2029年将达到45.4亿美元,复合年增长率为22.4%Artificial Intelligence (AI) in Medical Imaging Market to Hit USD 4.54 Billion by 2029 with 22.4% CAGR | MarketsandMarkets™

环球医讯 / AI与医疗健康来源:finance.yahoo.com美国 - 英语2025-01-15 23:15:00 - 阅读时长6分钟 - 2795字
根据MarketsandMarkets发布的报告,全球医疗影像AI市场预计将从2023年的12.9亿美元增长至2029年的45.4亿美元,复合年增长率达22.4%,主要驱动力包括政府支持、大数据应用及跨行业合作等。
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全球医疗影像AI市场预计到2029年将达到45.4亿美元,复合年增长率为22.4%

据佛罗里达州德尔雷海滩2025年1月15日电(PR Newswire)——全球医疗影像AI市场在2023年的价值为12.9亿美元,预计将以22.4%的复合年增长率(CAGR)增长,在2024年达到16.5亿美元,并在2029年达到令人瞩目的45.4亿美元。推动市场增长的因素包括政府对基于AI技术的举措增加、对AI初创企业的更多资金支持、大量大数据流入以及跨行业的广泛合作。该市场提供了显著的机会,特别是在拉丁美洲、东南亚和非洲等尚未开发的新兴市场中,这些地区正在扩展医疗基础设施,从而对成本效益高、基于AI的诊断解决方案产生需求。此外,开发与临床决策相一致的人类意识AI系统,提供可解释的、以患者为中心的见解,对于促进医疗环境中信任和采用至关重要。AI能够增强早期检测、自动化影像工作流程并与高级影像模态集成,使其成为提高诊断准确性及改善全球医疗结果的变革力量。

然而,市场上也存在挑战,例如AI专业人才短缺和模糊的监管框架可能会在一定程度上减缓增长速度。

按组件划分,市场分为软件、服务和硬件三个部分。2023年,软件部分占据主导地位,因为其能够处理大型数据集、无缝集成到临床工作流程中,并在放射学和病理学等领域提供定制化解决方案。AI软件的可扩展性和灵活性以及云更新和远程访问等功能提高了诊断精度和效率,成为推动AI驱动医疗影像进步的关键因素。尽管如此,从2023年到2029年间,服务部分将以最高的复合年增长率领先。对实施、培训和支持服务的需求不断增加,被视为AI解决方案融入医疗系统的必要组成部分。硬件也补充了这两个部分,通过提供高速数据处理和存储,这对于AI应用程序至关重要。尽管面临这些挑战,技术进步仍在继续,同时解决监管和劳动力障碍的努力也在增加。

按应用划分,医疗影像AI市场分为放射学、心脏病学、肿瘤学、神经病学、骨科、妇产科及其他应用。其中,放射学占据了最大的市场份额,因为它在诊断成像中起着至关重要的作用,早期采用基于AI的解决方案可以增强图像分析、提高工作效率并减少诊断错误。由AI驱动的X射线、CT扫描和MRI等模态的进步巩固了放射学作为市场核心部分的地位。另一方面,随着癌症发病率的上升以及对早期检测、肿瘤特征描述和个人治疗计划的需求增加,肿瘤学部分正在迅速增长。AI在提高肿瘤学成像精确度方面的能力,加上对研发投资的增加,正推动这一领域的显著扩张。

按最终用户划分,医疗影像AI市场分为医院和外科中心、诊断影像中心及其他。医院和外科中心主导市场,这得益于它们管理高患者流量的能力、获得大量资金的途径以及需要整合AI解决方案来应对复杂的多专科病例。这些设施通常是主要的护理点,利用AI改进工作流程效率、减少诊断错误并提升临床决策。另一方面,由于对专业成像服务的关注度不断提高以及更快的周转时间,诊断影像中心正在迅速增长。这些中心采用AI来自动化图像分析、优化资源利用并提供具有成本效益的解决方案,使它们成为门诊服务和寻求更快诊断的患者的理想选择。此外,医疗保健去中心化的趋势以及为独立中心量身定制的AI成像工具的普及促进了诊断影像中心的增长。

按地区划分,医疗影像AI市场分为北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲和中东及非洲。2023年,北美主导市场,这得益于其先进的医疗基础设施、对AI的大量投资以及早期采用基于AI的技术。该地区的创新重点和强大的AI初创企业网络进一步巩固了其领导地位。亚太地区预计将在预测期内实现最高的复合年增长率,这得益于医疗基础设施的重大进步、老龄化人口的增长以及中国和印度等国政府鼓励在医疗影像中采用AI的举措。此外,亚太地区的新兴市场提供了重要的机会,因为医疗提供商越来越多地采用AI解决方案,以提高诊断准确性、改善效率并满足对高质量护理不断增长的需求。

医疗影像市场主要由几家全球大型公司主导,但一些中小企业和地区公司也占有相当大的市场份额。医疗影像AI市场的关键参与者包括微软(美国)、Merative(美国)、英伟达公司(美国)、西门子医疗(德国)、英特尔公司(美国)、谷歌(美国)、GE医疗(美国)、Digital Diagnostics Inc.(美国)、InformAI(美国)、HeartFlow, Inc.(美国)、Advanced Micro Devices, Inc.(美国)、Enlitic, Inc.(美国)、icometrix(比利时)、Aidence(荷兰)和Butterfly Network。

微软(美国)

微软被认为是医疗影像分析中基于人工智能的主要公司之一。该公司在研究和发展方面投入巨大,扩大了产品列表,并在AI领域占据了领先地位。目前,微软专注于四个子领域:机器学习、深度学习、自然语言处理(NLP)和语音识别(SR)。Azure Machine Learning(AML)是其有机增长的一个重要体现。

2024年,微软将进一步与英伟达合作,结合Azure的云计算和AI能力与英伟达的DGX Cloud和Clara套件,预计这将加速临床研究、药物发现和医学影像诊断的创新步伐,并加快患者护理的速度。此外,2023年,微软宣布与Paige AI, Inc.合作,创建世界上最大的数字病理学和肿瘤学AI模型。这有望通过应用强大的AI技术彻底改变癌症诊断和患者护理。

英伟达公司(美国)

英伟达公司在医疗影像AI市场排名第二,主要因其在全球范围内为训练和执行机器学习和AI算法提供领先的GPU。该公司在多个地理区域拥有强大的影响力,并与全球顶级OEM/ODM合作。英伟达持续推动创新并扩展其在AI市场的组合。

例如,2022年9月,英伟达宣布推出NVIDIA IGX平台,旨在帮助企业设计下一代软件定义的工业和医疗设备,使其能够在人类周围安全运行。该平台包括NVIDIA IGX Orin,这是一种紧凑、强大、节能的AI超级计算机,专为自主工业设备和医疗设备而设计。英伟达的平台还包括DGX AI和各种GPU,加速了深度神经网络和机器学习在医疗应用中的发展。公司拥有遍布美洲、亚洲和欧洲的50多个办事处,并通过战略性外延增长,巩固了其在医疗影像AI市场的领先地位。

谷歌(美国)

谷歌在将人工智能(AI)整合到医疗影像中表现出色,尤其是在提高诊断效率和准确性方面。其AI驱动的医疗影像套件通过利用尖端AI算法实现了更快的诊断和更好的患者护理。该套件旨在使影像数据在各种医疗环境中更易于访问、互操作和有用,能够无缝集成到云端、本地或边缘存储系统中。谷歌云的AI能力,通过与英伟达等行业领导者合作,帮助自动化复杂的图像分析任务,加速可扩展AI模型的开发,彻底改变了医疗影像的分析和解读方式。通过使强大的AI工具更加普及,谷歌正在推动医疗影像领域的进步,最终改善结果并减轻医疗专业人员的负担。


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