一项新的全球分析显示，近三分之一罹患17种主要癌症之一的患者可能在获得官方癌症诊断前死亡。
全球癌症病例上升的危险不仅在于数量增长，更在于数百万病例可能从未进入医疗记录系统。
沉默背后的数据
该分析追踪了200个国家和地区的癌症从预计发病到医疗系统确认的全过程。哈佛大学陈曾熙公共卫生学院的扎卡里·J·沃德博士通过追踪这一诊断缺口，揭示诊断本身已成为癌症全球分布的关键分界线。
在专科医生、扫描设备、实验室和转诊系统稀缺的地区，这种差距最为显著，导致大量癌症病例在死亡前始终未被发现和记录。
未被确诊的癌症病例无法进行分期、治疗、追踪或规划，这引发了一个重要问题：这些病例究竟如何消失？
模型统计内容
研究团队构建了全球癌症劳动力微观模拟模型——一种测试患者多种诊疗路径的计算机模型，旨在估算1990年至2050年间的癌症总病例数和确诊数。
该模型覆盖17种癌症类型，预测肺癌、乳腺癌和前列腺癌仍将是全球最常见的确诊癌症。
与将诊断视为自动过程不同，该模型纳入了参与癌症发现的十类医疗人员，包括临床医生、扫描技术人员、实验室人员和病理技术人员。
这一选择至关重要，因为癌症统计数据通常从患者进入医疗系统时开始计算，而本研究试图统计那些尚未进入系统的患者。
病例消失的原因
癌症诊断可能在治疗开始前就已失败。当初级医疗难以获取时，早期症状可能永远不会引发转诊。此外，患者等待期间肿瘤可能继续扩散。
缺乏扫描或组织检测会阻碍诊断，因为医生通常需要通过内部影像和显微镜下的细胞分析来确认癌症。
成本、交通、恐惧和超负荷的诊所增加了另一层障碍，因此模型中缺失的病例既反映了医疗资源短缺，也体现了社会障碍。
晚期诊断风险
对患者而言，发现癌症时的分期通常决定了可行的治疗方案。III期或IV期通常意味着癌症已扩散至邻近组织、淋巴结或远端器官，使有效治疗更加困难。
到2050年，近一半的确诊癌症预计在疾病已广泛扩散至全身后才被医生发现。
无可见性增长
这一趋势在2022年已初现端倪，当时全球癌症病例接近2000万，死亡人数达970万。沃德的预测表明压力将显著上升，17种癌症的确诊病例将从2025年的1358万增至2050年的1932万。
人口老龄化和总体人口增长是主要驱动因素。然而，确诊癌症病例仅是被记录的部分，仅围绕这些数据规划可能导致医院、筛查项目和预算落后于实际需求。
全球差距扩大
区域差异使隐藏的负担显而易见。西欧预计仅有0.9%的新发癌症患者未确诊死亡，而西非的预测数据高达67.4%。这种差距反映了医疗可及性的差异，而非生物学差异。
全球平均值可能模糊这一现实，因为同一种癌症在某些地区能快速确诊，而在其他地区却始终无法记录。
数据背后的人
数据看似冰冷，但这一结果指向那些从未出现在癌症登记系统中的人群。癌症登记系统帮助政府识别疾病模式，却无法捕捉所有在诊断前死亡的患者。在中低收入国家，这种漏报可能尤为严重。
沃德及其同事写道："这些发现凸显了癌症负担的重大性和增长性，特别是在中低收入国家，许多癌症患者在未确诊的情况下死亡。"
发现更多癌症始于缩短从症状出现到确诊的时间。医疗系统需要足够经过培训的工作人员来检查患者、安排扫描、采集组织样本、解读实验室结果，并快速将患者转至治疗环节。
该模型并未证明单一解决方案适用于所有地区，但它为规划者提供了测试哪些人员缺口导致癌症隐藏的方法。
谨慎的估计
95%不确定性区间——估计值的可能范围——提醒读者确切数字会随数据完善而变动。即使研究的下限估计，仍显示大量癌症在死亡前未被发现。
国家层面的估计也取决于癌症记录、死亡记录、人口预测和劳动力数据的质量。这些限制使研究发现更适合作为规划指南，而非对每个漏诊癌症的最终统计。
改善癌症诊断
该研究将三个常被割裂的问题联系起来：癌症病例上升、晚期诊断以及在确诊前死亡的患者。
更好的诊断人员配置、更清晰的记录和更快的转诊系统虽不能消除癌症，但能将未命名的疾病转化为医生可治疗、政府可统计的病例。
本研究发表于《柳叶刀-肿瘤学》。
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