抑郁症和焦虑症是全球最常见的精神疾病。约有3亿人患有抑郁症，而3.01亿人患有焦虑症，占全球人口的近8%。
不幸的是，许多人在首次就诊时被开具了对其无效的药物。将近一半的患者对首次使用的药物没有反应，导致康复过程漫长，可能持续数周甚至数月。
然而，或许有一个潜在的解决方案。来自德国、瑞典和丹麦的研究人员开发了一种方法，通过简单的基因测试来预测哪些药物对焦虑或抑郁有效。
通过使用所谓的多基因风险评分（Polygenic Risk Scores, PRS），研究人员现在能够预测哪些患者将从哪些药物中受益。这只需要一次基因测试即可完成。
不过，这项技术目前仅在用于研究目的的基因数据库中得到了验证，尚未在真实患者身上进行测试。
该研究的主要作者、瑞典中瑞典大学心理学与社会工作系教授Fredrik Åhs希望在不久的将来进行临床试验。他表示：“我们相信这项技术可以用来开发更具针对性的测试。长期目标是让医生能够通过查看我们的基因选择合适的药物。”
“我们还对生物标志物感兴趣。希望未来能有一种便宜且有效的测试，帮助我们更快地缓解人们的痛苦。”
基于奥胡斯大学的基础研究
两年前，瑞典教授Fredrik Åhs联系了丹麦奥胡斯大学定量遗传学与基因组学中心的Doug Speed教授，希望使用他开发的多基因风险评分。Doug Speed教授一直在努力改进分析人类基因数据的方法，以将其应用于多种领域。他对基因如何影响心理健康特别感兴趣。
“过去十年里，我们一直致力于使用多基因风险评分来预测疾病。这非常具有挑战性，因为许多疾病是由散布在整个基因组中的数千种变异引起的。”他说，“事实证明，这些多基因风险评分还可以预测我们对药物的反应，这有点令人惊讶，但却是重要的一步。”
Doug Speed为一系列疾病开发了多基因风险评分，包括精神分裂症、焦虑症、双相情感障碍和抑郁症。所有这些都用于此项研究。
多基因风险评分
自人类基因组在2000年代初被绘制以来，我们对可能导致疾病的基因变异了解得越来越多。
人类大约有2万个基因，但这些基因有不同的变异形式（称为等位基因）。一些变异已被证明会增加患某些疾病的风险。
通过结合所有关于这些变异相关风险的知识，像Doug Speed这样的研究人员开发出了多基因风险评分方法。
在为一位患者计算抑郁症的多基因风险评分时，研究人员会研究患者的基因组，并计算出已知与抑郁症相关的变异数量。变异越多，风险越高。当然，一些变异的影响比其他变异更大。
双胞胎研究助力
多基因风险评分并不是诊断工具，它不能告诉你是否患有焦虑症、抑郁症或精神分裂症。相反，它们表明你是否有发展这些状况的风险。
尽管如此，它们是非常有用的工具。为了研究基因是否会影响我们对焦虑或抑郁药物的反应，Fredrik Åhs利用这些多基因风险评分，并将其应用于瑞典双胞胎登记处的数据。
这是世界上最大的同类登记处。借助它，研究人员能够准确计算出基因或生活方式对疾病、成就、职业或经济的影响程度。
由于登记处的参与者是双胞胎，他们基因上非常相似。这意味着如果所有携带某种特定变异的双胞胎都发展出某种特定疾病，则强烈提示了遗传因素的作用。
在登记处，Fredrik Åhs找到了2515名曾被开具焦虑和抑郁药物的个体。通过查看他们被开具的药物以及治疗期间是否更换了药物，他能够推断出治疗是否有效。
“然后我们查看了这些个体的多基因风险评分，结果很明显，如果你的抑郁症或焦虑症风险评分较高，像苯二氮卓类药物和抗组胺药的效果就会较小。”他补充说：“还需要更多研究，但希望未来我们能够开发出精确的测试，预测哪种药物对你最有可能有效。”
一些局限性
正如大多数科学研究一样，这些结果也存在局限性。这种类型的研究质量取决于数据，虽然这次的数据非常好，但并非完美，Fredrik Åhs解释道。
“关于患者对不同药物的反应和非反应的数据是基于开具的药物记录，而不是临床记录。我们可以从处方数据中推断出很多信息，但无法确定是否存在轻微偏差。”他继续说道：“换句话说，我们不知道他们为何更换药物。是因为副作用、缺乏缓解，还是其他原因？我们将结果与其他使用临床评估的研究进行了比较，结果是一致的。”
关于药物使用的数据也很具挑战性。Fredrik Åhs和他的同事需要将研究数据限制在特定时间段内。这也可能稍微偏倚了结果，因为一些患者可能在该时间段之前使用了其他药物。
“这可能影响了我们研究中只接受一种药物的个体数量。其中一些人可能在我们的数据之外接受了其他药物。这也是我们希望进行临床随访研究的原因之一。”他说。
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