NICE建议NHS使用AI帮助医生发现漏诊骨折AI to help NHS doctors spot missed fractures, says NICE

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.nationalhealthexecutive.com英国 - 英语2024-10-22 18:00:00 - 阅读时长2分钟 - 769字
NICE发布新指南,建议NHS使用四种AI技术来辅助医生在X光片中检测骨折,以减少漏诊率和提高诊断准确性。
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NICE建议NHS使用AI帮助医生发现漏诊骨折

据英国国家卫生与护理卓越研究所(NICE)发布的最新指南,NHS将使用人工智能(AI)在X光片中寻找骨折。作为今天发布的草案指南的一部分,NICE表示,四种AI技术可以在紧急护理中用于检测骨折,但X光片也将由受过培训的医疗保健专业人员单独审查。

这些AI工具包括:

  • TechCare Alert
  • BoneView
  • RBfracture
  • Rayvolve

低风险举措

这些AI技术将在英格兰的紧急护理环境中使用,同时进一步收集现实世界的证据。NICE委员会指出,由于这些技术不会独立工作,因此不太可能导致更多的不必要的骨折诊所转诊,因为放射科部门仍将进行独立审查。临床证据表明,与仅靠人工审查相比,AI技术可以提高在X光片中检测骨折的能力。NICE健康技术总监马克·查普曼表示:“这些AI技术是安全的,可以在压力和需求下帮助专业人士发现可能被漏掉的骨折。”

如何帮助

卫生领导人认为,引入AI可以缩小全国范围内的差异,减少初次就诊时漏诊的骨折数量,并防止患者初次评估和决定是否需要进一步治疗之间的进一步伤害或损害。据估计,在急诊科,漏诊骨折是最常见的诊断错误,X光片上的漏诊或延迟诊断约占3-10%的病例。

查普曼补充说:“使用AI技术帮助紧急护理中心的高技能专业人员识别哪些患者有骨折,可能会加速诊断并减少因初次评估中漏诊骨折而需要的后续预约。” 漏诊骨折部分归因于放射科部门的巨大工作量,这与目前观察到的高职位空缺率有关。NHS长期计划指出,放射科医师和放射技师的职位空缺率分别为12.5%和15%。

NHS此前估计,脆性骨折每年给英国带来的成本约为44亿英镑,其中仅髋部骨折就导致英格兰69,000次紧急入院,相当于130万个住院日和15亿英镑的年度成本。

关于草案指南的咨询将持续到11月5日,预计明年年初发布。


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