拉斯维加斯——尽管医疗行业各利益相关者正在努力确保AI工具的安全性和有效性，但医疗系统在有效实施AI解决方案方面准备不足，全国领先的AI专家在HLTH会议上表示。
美国最大的临床AI公司之一Aidoc正与软件巨头Nvidia合作，开发一套名为BRIDGE（AI采用的弹性集成和部署优秀蓝图）的AI实施指南。
Aidoc首席转型官Demetri Giannikopoulos表示，两家公司同意联手创建一个免费的开源指南，因为它们已经在全国范围内广泛部署了AI模型。这套基于证据且与供应商无关的最佳实践还将包括来自各种医疗系统和医疗专业人员的输入。
BRIDGE指南将解决医疗系统在实施AI时可能面临的具体问题，如解决方案碎片化、可扩展性和互操作性。Giannikopoulos表示，指南的很大一部分将帮助医疗交付组织进行变革管理和适应新的AI模型。它还将帮助系统从AI实施的初期就开始考虑AI治理。该指南将于2025年1月初发布。
Giannikopoulos在声明中表示：“我们通过BRIDGE指南的目标是为医疗保健领域的AI采用创建一个一致且可扩展的框架。通过与在AI加速方面处于领先地位的Nvidia合作，并让医疗系统参与其开发，我们确保AI可以被整合到可扩展的临床实践中。共同合作，我们将帮助医疗系统克服诸如碎片化和互操作性等挑战，使系统和患者都能从大规模的AI应用中受益。”
Giannikopoulos表示，实施指南与健康AI联盟（CHAI）创建全国性AI保证实验室网络的努力相协调。Aidoc是CHAI的成员，Giannikopoulos担任其模型卡工作组的成员。
虽然保证实验室将验证AI模型的安全性和其在不同子群体中的准确性，但实施指南将包括如何在验证后部署AI解决方案的实际考虑因素。一些实际考虑因素将包括对模型漂移和底层数据漂移的持续监控。
指南将鼓励医疗组织考虑可能影响AI解决方案开发或部署的联邦法规，但不会提供详细的政策建议。Giannikopoulos表示，关于哪些模型受监管仍有许多未解的问题。
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