GE医疗（纳斯达克代码：GEHC）宣布推出其AI创新实验室，这是一个旨在加速医疗设备、数字工具和临床工作流程早期阶段AI创新的计划。该实验室是GE医疗更广泛战略的一部分，旨在通过整合AI来提升整个护理过程，增强临床决策、简化操作并改善患者结果。公司投资云基础设施是这一战略的关键组成部分，以实现可扩展的AI开发和部署。
“我们的目标是探索AI如何为临床医生提供可操作的见解，帮助他们将健康数据转化为增强护理的策略，”GE医疗全球首席科学和技术官Taha Kass-Hout博士说。
先进的AI项目：
- 健康伴侣（代理AI）：该项目探讨了多代理AI的使用，每个代理专门研究基因组学、放射学或病理学等领域。它旨在通过分析多模态数据生成适应性治疗建议，模拟多学科团队的合作。该系统将区分由治疗引起的症状和表明疾病进展的症状，并在必要时主动提醒护理团队。
- 扩大乳腺X光筛查：GE医疗利用基础模型帮助放射科医生快速识别正常的乳腺X光片，使他们能够专注于可疑病例。由于90%的美国乳腺X光片显示无异常，这一基于云的AI解决方案旨在提高准确性、优化放射科医生的时间并解决全球放射科医生短缺问题。
- 预测三阴性乳腺癌复发：与埃默里大学温希普癌症研究所合作，GE医疗正在开发AI工具，以预测三阴性乳腺癌的复发。这个深度学习项目分析多模态数据，包括基因组学和病理学，从而实现个性化的治疗计划和监测。该项目由美国国立卫生研究院（资助编号：1R01CA281932-01A1）资助，由埃默里大学的Sunil Badve博士和GE医疗的Soumya Ghose博士共同领导。
- 创新母体护理解决方案：GE医疗的生成式AI驱动的护理伴侣计划旨在减轻临床医生的数据搜索负担，通过提供快速访问协议、最佳实践和患者摘要，支持护理过渡。该项目旨在通过让护理团队更专注于临床决策，改善母体结果。
- 开发多模态X射线基础模型：与亚马逊网络服务合作，GE医疗正在创建一个基于120万张X射线图像训练的基础模型。初步测试表明，该模型在自动化关键诊断任务（如分割和报告生成）方面具有前景，有助于减轻放射科医生的行政工作负担并提高诊断准确性。
GE医疗拥有超过125年的经验，结合深厚的专长和创新的AI策略，应对医疗保健领域的关键挑战。该公司一直引领行业，过去三年在FDA的AI设备授权名单上名列前茅，共获得80项批准。通过投资AI和云技术，GE医疗旨在简化患者旅程，提高医院效率，并在全球范围内提供精确、个性化的护理。
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