AI助力医生识别X光片上的骨折AI to help doctors spot broken bones on X-rays

环球医讯 / AI与医疗健康来源:www.bbc.com英国 - 英语2024-10-22 10:00:00 - 阅读时长2分钟 - 633字
英国国家卫生与护理优化研究所(NICE)表示,AI技术有望减少医生在分析X光片时错过的骨折和断骨情况,提高诊断速度并减轻临床医生的压力。
AI医生X光片骨折健康评估英国NICE诊断速度临床医生随访预约医疗保健
AI助力医生识别X光片上的骨折

据英国国家卫生与护理优化研究所(NICE)称,人工智能(AI)有潜力减少医生在分析X光片时错过的骨折和断骨情况。该健康评估机构表示,研究显示这项技术是安全的,可以加快诊断速度,缓解临床医生的压力,并减少一些随访预约的需求。

NICE计划推荐四种AI工具在英格兰的紧急护理中使用,同时将继续收集更多关于该技术益处的证据。AI不会单独工作,每张图像都将由医疗专业人员进行审查。

NICE指出,骨折在3-10%的病例中被错过,这是急诊科最常见的诊断错误之一。而每天在英国国民健康服务(NHS)中执行和分析数千张X光图像的训练有素的专业人员短缺严重,工作量巨大。放射科医生的空缺率为12.5%,放射技师的空缺率为15%。

NICE的健康技术总监马克·查普曼(Mark Chapman)表示,这将使他们的工作更加轻松。“这些AI技术是安全的,可以在这些专业群体面临压力和需求的情况下发现人类可能错过的骨折。”他说道。查普曼还表示,AI工具还可以潜在地加快诊断速度,减少因初次评估中漏诊骨折而需要的随访预约次数。

NICE表示,由于放射科医生始终会审查X光图像,因此不太可能导致误诊或不必要的骨折诊所转诊。NICE认为,这一过程将比临床医生单独查看图像更好。

AI在医疗保健领域的应用潜力巨大。它已经在帮助检测扫描中乳腺癌的早期迹象、识别心脏病发作风险最高的人群以及预测下一次大流行病的发生。

NICE关于AI在这一用途上的草案指导意见的咨询将于11月5日结束。


(全文结束)

大健康
大健康