AI医疗解决方案提供商Aidoc宣布与NVIDIA合作，共同开发“弹性集成和部署指导方针（Blueprint for Resilient Integration and Deployment of Guided Excellence，简称BRIDGE）”。该指南旨在解决尽管已有超过900种FDA批准的医学影像AI工具，但医疗系统仍面临碎片化、运营低效和扩展问题。
计划于2025年初发布的BRIDGE将成为行业首个证据驱动的AI集成框架，为从构思到实施和扩展提供全面的路线图。该指南旨在建立明确的路径，使医疗系统能够同时在多个地点实施AI解决方案。
Aidoc首席转型官Demetri Giannikopoulos表示：“AI有潜力彻底改变患者护理，但其进展因碎片化的系统和无法有效扩展而受阻。BRIDGE指南将致力于打破这些障碍，提供一个强大的、基于证据的框架，不仅帮助医疗系统采用AI，还能帮助其在整个运营中扩展AI。这将推动运营效率的提升，并显著改善患者和临床医生的结果。”
BRIDGE将不同于现有指南，它将重点放在实际部署的实际操作上，而不仅仅是治理。它还将关注负责任的开发实践。该指南将解决AI解决方案由于在开发过程中缺乏早期整合考虑而难以有效扩展的常见挑战。它将简化AI工具的设计、验证、部署和监控，使医疗系统能够更快、更有效地采用和扩展AI。
关键重点领域将包括标准化验证、互操作性、可扩展部署和持续监控。具体而言，标准化验证将确保AI解决方案多次测试以确保实用性，而互操作性将涉及来自不同供应商的AI工具的集成。可扩展部署将提供高效的AI扩展路线图，持续监控将提供最佳实践以确保部署后的AI准确性。
此外，BRIDGE指南将与MONAI等行业框架保持一致，后者提供了医疗AI开发、验证和部署的关键工具。MONAI由学术界和行业领导者（包括NVIDIA）于2019年共同创立，将成为构建BRIDGE指南的基础。
该指南的开发将涉及与医疗保健提供者、学术合作伙伴和行业领导者的合作，利用他们在现实世界AI应用中的专业知识和经验。本月，Aidoc扩大了与Integral Diagnostics的合作，以推进AI驱动的医学影像。
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